Für wen ist Cradle gedacht?

Cradle richtet sich an Protein-Engineering-Teams in Biotech, Pharma und Forschung, die an Antikörpern, Enzymen, Peptiden, Impfstoffen und weiteren Proteinen arbeiten. Es bietet eine Klick-Oberfläche für Bench-Wissenschaftler und eine vollständige API für Computenteams.

Die Preise werden nicht veröffentlicht. Man fordert eine Demo an und bespricht das Projekt mit dem Cradle-Team, das Konditionen nach Programmumfang und Nutzung vorschlägt. Das ist bei Enterprise-Biotech-Plattformen üblich.

Wie werden Kundendaten geschützt?

Cradle gibt an, nach ISO 27001 und SOC 2 Type II zertifiziert zu sein, auf Google Cloud zu laufen und Datenisolierung, technische Kontrollen, kontinuierliches Monitoring sowie Zugriff nur für vom Kunden autorisierte Nutzer zu bieten.

Lernt Cradle aus meinen Labordaten?

Ja. Cradle lernt aus Ihren experimentellen Daten, einschließlich früherer gescheiterter Runden, und nutzt sie für bessere Kandidaten in den folgenden Runden. Zudem veröffentlicht das Unternehmen Benchmarks und Fallstudien aus dem eigenen Labor zu therapeutischen Peptiden, VHH-Bindern, Enzymen und IgG-Kandidaten.

Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von Cradle?

Cradle erhält derzeit 16.993 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von -4877 (-22,3 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Niederlande (47,6 % Anteil), einschließlich 6214 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

Ist Cradle kostenlos? Welches Preismodell hat es?

Cradle arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Die Preise sind nicht öffentlich. Cradle nutzt ein Modell mit Preis auf Anfrage: Teams besprechen Projekt und Programmumfang direkt mit dem Unternehmen; neben der Kernplattform werden Lizenzierung und API-Zugang angeboten. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

Cradle — KI-Tool Traffic (16.993/Monat), Preise, API & Alternativen

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Über Cradle

De-novo-Proteindesign

Ausgehend von einem Target oder der eigenen Sequenz entwirft Cradle eine optimierte Kandidatenplatte auf Basis Ihrer Daten und Domänenkenntnis.

Parallele Optimierung mehrerer Eigenschaften

Wirksamkeit, Entwickelbarkeit und Herstellbarkeit werden parallel statt nacheinander verbessert, was den Weg zum Zielprofil verkürzt.

Geschlossener Lernzyklus aus experimentellen Daten

Jede Runde bezieht die Ergebnisse der vorherigen ein, sodass experimentelle Daten über Kampagnen hinweg wachsen und frühere Fehlschläge nutzbar bleiben.

Vollständiger API-Zugang

Alles aus der Webanwendung steht über die API bereit, sodass Computenteams Kampagnen skripten und Cradle in bestehende Pipelines einbinden können.

Sicherheit und Compliance auf Enterprise-Niveau

Nach ISO 27001 und SOC 2 Type II zertifiziert, gehostet auf Google Cloud mit Datenisolierung und kontinuierlichem Monitoring für Enterprise-Einsätze.

Cradle ist eine Protein-Engineering-Plattform, die maschinelles Lernen für Design und Optimierung von Proteinen einsetzt. Statt eine Eigenschaft nach der anderen zu optimieren, arbeiten Teams mit Cradle gleichzeitig an Potenz, Spezifität, Expression, Thermostabilität und Herstellbarkeit und verkürzen so die Zahl der Experimentierrunden bis zu einem Kandidaten mit Zielprofil.

Die Plattform deckt ein breites Spektrum an Proteinklassen ab: Antikörper für ADC- und multispezifische Formate, Enzyme, die unter widrigen Bedingungen bestehen müssen, Impfstoffantigene, die ihre Form außerhalb des Labors behalten müssen, und Peptide, die auch mit kleinen Datensätzen innerhalb enger Grenzen Potenz erreichen müssen. Sie funktioniert unabhängig davon, ob ein Startprotein bereits existiert, und lernt aus den experimentellen Daten des Kunden – auch aus früheren gescheiterten Kampagnen –, sodass jede Designrunde besser informiert ist als die vorige.

Cradle ist für mehrere Rollen in einer Organisation gedacht: Experimentelle Wissenschaftler erhalten Klick-basiertes Kandidatendesign und Optimierung; Computenwissenschaftler nutzen dieselben Funktionen über eine API zum Skripten und Integrieren; und die F&E-Leitung profitiert von jedem bereits durchgeführten Experiment. Sicherheit wird betont, mit ISO-27001- und SOC-2-Type-II-Zertifizierung und Hosting auf Google Cloud. Preise werden nicht veröffentlicht – interessierte Teams besprechen ihr Projekt direkt mit Cradle.

Wirkungsvolle Anwendungsfälle für Cradle

Antikörper-Ingenieur

Antikörperreifung und Entwickelbarkeit

Antikörper reifen lassen, die entwickelbar und immunogenitätsschwach sind, auch in ADC- und multispezifischen Formaten, und dabei Potenzziele halten.

Enzym-Ingenieur

Stabilisierung industrieller Enzyme

Thermostabilität und Aktivität von Enzymen verbessern, damit katalytische Umsetzungen unter industriellen oder widrigen Bedingungen bestehen.

Impfstoff-Forscher

Impfstoff-Antigendesign

Antigene entwerfen, die ihre Form außerhalb des Labors behalten, als Grundlage für Impfstoffprogramme und Biologika, die zuvor auf knappe Rohstoffe angewiesen waren.

Peptid-Wissenschaftler

Peptidoptimierung aus kleinen Datensätzen

Potenzziele unter engen Sequenz- oder Stabilitätsgrenzen erreichen, auch wenn nur kleine Datensätze verfügbar sind.

Rang	KI-Tool	Monatliche Besuche	MoM-Wachstum	Anteil direkter Zugriffe	Preise	Direktvergleich
●	Cradle	16.993	-22,3 %	37% direkt	Preise auf Anfrage	Aktuell
1	Synthace	8817	+17,6 %	30% direkt	Preise auf Anfrage	vs Synthace
2	Unlearn.AI	17.107	-32,5 %	44% direkt	Preise auf Anfrage	vs Unlearn.AI
3	Insight	2761	-2,7 %	39% direkt	Kostenlos	vs Insight
4	Intelligencia AI	3872	-31,9 %	27% direkt	Preise auf Anfrage	vs Intelligencia AI
5	Database Sample	35.340	+69,1 %	36% direkt	Freemium	vs Database Sample
6	Citrine Informatics	7770	-1,2 %	40% direkt	Preise auf Anfrage	vs Citrine Informatics

Cradle

Traffic-Verlauf

Stärken von Cradle

Einschränkungen & Hinweise

Mehrperspektivische Kurzeinschätzungen

Aufschlüsselung der Traffic-Akquise