Dollie, verfügbar unter getdollie.com, hat sich zu dem entwickelt, was es als Agent OS bezeichnet: ein einziges System, das dein Wissen, deine Methoden, Tools, Menschen und KI-Agenten vereint. Der Kerngedanke ist, dass ein Agent nicht nur chatten, sondern echte Arbeit mit deinen Verfahren und Quellen leisten soll – wobei ein Mensch alles prüft, was zum Kunden gelangt. Dollie beschreibt dies als drei Wege in dieselbe Plattform: nutzen, bauen oder besitzen.
Auf dem Weg „nutzen“ bringen Teams, Agenturen und Abteilungen Agenten in ihre bestehende Arbeitsweise ein, ausgehend von vorbereiteten Setups für ihre Branche wie Digitalagentur-Lieferung, spezialisierte Beratung, Boutique-Kanzlei, Buchhaltung und Advisory oder Versand und Logistik. Du lädst deine Methoden als Skills und Brain Files hoch, verbindest Live-Systeme und lässt Agenten Angebote, Erkenntnisse und Management-Pakete vorbereiten, während dein Team die Ergebnisse freigibt. Die Plattform legt Wert darauf, Belege und Schlussfolgerungen zu trennen, sodass Berater jede Erkenntnis freigeben, bevor der Kunde sie sieht.
Auf den Wegen „bauen“ und „besitzen“ bietet Dollie einen Copilot, um zu beschreiben, was ein Agent tun soll, ein Agent Studio zum Konfigurieren von Jobs, Skills, Tools und Prüfschritten sowie einen MCP-Server, mit dem du dieselben Agenten aus Clients wie Claude Code oder Cursor baust. Agenturen erhalten einen privaten Workspace pro Kunde mit Co-Branding, während Unternehmen das komplette Agent OS in Private Cloud oder selbst gehosteter Infrastruktur betreiben können – mit eigener Domain, eigenen Provider-Konten und eigenen Preisen, einschließlich Abrechnung über das eigene Stripe-Konto. Du entscheidest über deine eigenen Provider-Konten, welches Modell jeder Agent nutzt, und die Nutzung ist nach Workspace, Agent und Modell sichtbar, während der Zugriff über Firmen-Login via WorkOS gesteuert wird.
