How diverse is?

HowDiverse.is entstand als Nebenprojekt, nachdem ein Mitglied des nyala.dev-Teams bemerkte, dass ein britisches Tech-Unicorn, das sich öffentlich zu Diversität und Inklusion bekannte, dieses Bekenntnis auf der eigenen Website nicht widerspiegelte. Das Team machte aus dieser Beobachtung ein leichtes Werkzeug, mit dem jede und jeder die Lücke zwischen DEI-Kommunikation und sichtbarer Realität prüfen kann – zunächst für die Tech-Branche, dann weit darüber hinaus.

Der Analyseablauf ist bewusst einfach: Man öffnet eine Unternehmenswebsite – idealerweise eine Karriereseite oder eine „Wer wir sind“-Seite –, das Tool extrahiert die Bilder, erkennt automatisch die Gesichter und wendet auf jedes Gesicht eine KI-basierte Geschlechter- und Ethnienklassifikation an. Zurück kommt ein Diversitätsbericht für diese Seite. Da die Grundlage ein Machine-Learning-Modell und keine menschliche Prüfung ist, betont das Team, dass Ergebnisse regelmäßig manuell kontrolliert werden, und weist darauf hin, dass der Klassifikator selbst voreingenommen ist.

Von Nutzenden eingereichte Ergebnisse werden zu öffentlichen, teilbaren Datensätzen gebündelt, die Gruppen wie Engineering-Teams, Non-Profits, Medien, Regierung, Digital, Sport, Big-Tech-Führungsetagen, Venture-Capital-Fonds, Fintech und Banken abdecken – das Ziel ist es, Diversitätsdaten für Organisationen weltweit per Crowdsourcing zu sammeln. Das Projekt begreift Transparenz als Voraussetzung echter Rechenschaft, statt Diversitätskennzahlen als Unternehmens-Checkbox zu behandeln.