Inworld AI startete als Charakter-Engine für Spiele und ist heute eine Echtzeit-Plattform für Stimme und Inferenz für Consumer-Anwendungen. Im Zentrum steht die Latenz: Das Unternehmen nennt Zeiten bis zum ersten Audio von wenigen Zehnmillisekunden beim Flash-Sprachmodell und unter einer Sekunde bis zum ersten Token bei gehosteten LLMs – entscheidend für Companion-Apps, Sprachlernen oder Coaching, wo jede Pause das Gesprächsgefühl zerstört.
Bei der Stimme bietet Inworld Realtime TTS-2 für ausdrucksstarke, in Echtzeit steuerbare Sprache in mehreren hundert Sprachen und Dialekten, Realtime STT-1 für Streaming-Transkription, die zusätzlich Merkmale wie Emotion, Stil, Alter und Akzent zurückgibt, sowie einen Speech-to-Speech-Endpunkt, der über eine einzige WebSocket- oder WebRTC-Verbindung zuhört, denkt und antwortet. Ausdruckssteuerung erlaubt es, die Vortragsweise zu dirigieren, statt nur eine feste Stimme zu wählen.
Bei den Modellen hostet Inworld Inference einen Katalog offener Text-, Bild-, Video- und Entscheidungsmodelle, die von den Gewichten bis zu den Kernels optimiert werden und über Preis, Durchsatz und Zuverlässigkeit konkurrieren. Üblich ist die Kombination aus einem gehosteten LLM und einem Sprachmodell, abgerechnet pro Million Zeichen für Sprache und pro Million Token für Inferenz, mit Volumen- und Enterprise-Stufen.