Laminar

Laminar richtet sich an Teams, die autonome Agenten in Produktion betreiben, wo klassisches Application Monitoring den spannendsten Teil verpasst: die推理-Kette. Es instrumentiert Ihren Stack, erfasst LLM-Aufrufe, Tool-Aufrufe, Subagenten, Token-Verbrauch und Kosten und stellt alles als lesbares Transkript dar, sodass klar wird, was ein Agent getan hat und warum. Die Integrationen decken gängige Agent-Frameworks und SDKs ab, die Einrichtung ist meist in wenigen Codezeilen erledigt.

Das Alleinstellungsmerkmal ist Signals: Statt jede Fehlerbedingung vorab zu definieren, analysiert Laminar jeden Lauf mit einem eigens für Trace-Analyse optimierten Modell und clustert ähnliche Fehler zu Mustern. Sie erhalten eine Verteilung dessen, was Ihr Agent tatsächlich falsch macht – deutlich schnelleres Triage als das Durchlesen einzelner Logs. Alarme landen in Slack, und Sie können den Agenten im selben Kanal zu Ihren Traces befragen.

Sobald ein Fehlercluster behoben ist, kann Laminar daraus einen Eval-Datensatz bauen. Führen Sie diese Evals nach jeder Änderung aus, um Regressionen zu erkennen; über CLI und MCP-Integration erhalten Coding-Agenten SQL-Zugriff auf die Plattformdaten, um Traces zu untersuchen und Fixes zu verifizieren. Laminar ist Open Source, bietet einen kostenlosen Einstieg mit GitHub-Login und kostenpflichtige Tarife für Produktionsmaßstab.