Leadbay zielt auf den schwierigsten Teil des B2B-Prospectings: Märkte, in denen die üblichen Intent-Signale schlicht nicht existieren. Statt Accounts anhand eines universellen Datensatzes zu bewerten, baut die Plattform ein Modell Ihres Marktes aus Ihren eigenen Belegen auf – Ihrer Website, Ihrer Positionierung und den Deals, die Sie tatsächlich gewonnen und verloren haben – und leitet daraus ähnliche Unternehmen und Kontakte ab. Das Ergebnis ist eine sortierte Liste mit Personen, Telefonnummern und E-Mail-Adressen. Feedbackschleifen sind zentral: Liken, Ablehnen und Kontaktieren schärfen das Modell kontinuierlich.
Das Produkt hat sich bewusst in Richtung agentischer Workflows entwickelt. Der Leadbay-MCP-Workspace liefert Qualifizierungstools und eine native Komponentenbibliothek, die direkt in Claude, ChatGPT und Copilot nutzbar sind, sodass ein KI-Assistent Accounts durchsuchen, bewerten und qualifizieren kann, statt nur Datensätze abzurufen. Vertriebs- und Marketingwissen, Aufgaben und Widgets sind im Team teilbar, wodurch verstreute Intuition einzelner Vertriebler zu einem gemeinsamen, verbesserungsfähigen Asset wird.
Die Preisgestaltung ist transparent und nutzerbasiert: eine kostenlose Stufe mit stetem Fluss qualifizierter Chancen, dann bezahlte Stufen bei rund 100 und 400 US-Dollar pro Nutzer und Monat mit steigendem Volumen, plus eine Enterprise-Variante, bei der ein Forward-Deployed Engineer das Kundenteam begleitet. Der Anbieter betont DSGVO-Konformität mit eigenem DPO und sowohl europäischer als auch US-amerikanischer Datenverarbeitung – wichtig für Teams, die in Europa verkaufen.
