Lucid Engine

Lucid Engine adressiert ein Problem, das klassische SEO-Dashboards nicht abdecken: Einkäufer erhalten Empfehlungen zunehmend aus KI-Zusammenfassungen statt aus blauen Links, sodass eine Marke ihre Traffic-Kennzahlen halten kann, während sie die Kaufentscheidung still verliert. Die Plattform führt strukturierte Prompt-Sets gegen führende Antwortmaschinen aus, bewertet Häufigkeit und Prominenz der Markennennung und zeigt, welche Wettbewerber die Prompts besetzen, die Ihnen fehlen.

Die Analyseebene geht über Nennungszählungen hinaus. Lucid kartiert die Quellen, die Modelle als Ground Truth Ihrer Kategorie behandeln, markiert semantische Lücken in Produkt- und Dokumentationsseiten, die eine korrekte Indexierung verhindern, und überwacht Stimmung und Bias gegenüber der Kategorie. Teams sehen so nicht nur, wo sie fehlen, sondern auch, warum Modelle sie auf bestimmte Weise darstellen.

Der Workflow schließt die Lücke zwischen Diagnose und Behebung. Truth-Layer-Audit und KI-Readiness-Check erzeugen priorisierte Handlungsbriefe, /llms.txt-Entwürfe und zu veröffentlichende Belege; nach dem Deployment verifiziert Lucid die Änderungen erneut und hält sie in der Run-Historie fest. Wöchentliche Läufe ermöglichen Drift-Erkennung. Die Preise starten mit einem kostenlosen Checker, einem einmaligen Snapshot für 29 USD und einem Monitoring-Plan für 89 USD pro Monat, plus Enterprise-Optionen für Teams und Agenturen.