mnml.ai

mnml.ai ist speziell für die Architekturpraxis gebaut, nicht für allgemeine Bildgenerierung. Ausgangspunkt ist etwas, das bereits existiert: ein Massenmodell, eine Handskizze, ein Baustellenfoto oder ein Viewport aus SketchUp, Revit, Rhino oder Blender. Dann teilen Sie mit, was das Bild zeigt – Außen, Innen, Masterplan, Landschaft, Plan oder Produkt – und Licht, Jahreszeit, Materialien und Kamerawinkel werden als Regler behandelt, nicht als langer Prompt, den Sie schreiben müssen. Bis zu zehn Referenzbilder können jeweils genau eine Rolle übernehmen, etwa Stil, Material, Atmosphäre oder Geometrie, damit sich Referenzen nicht um dieselbe Aufgabe streiten.

Die Plattform gliedert die Arbeit in zwei Workspaces. Studio führt ein einzelnes Bild von der Skizze bis zum abgenommenen Rendering, mit maskierter Bearbeitung Region für Region, Radieren, Rahmenerweiterung und 8K-Hochskalierung; jede Änderung landet als neues Bild neben dem Original, sodass nichts überschrieben wird. Flow ist eine unendliche Leinwand, auf der bis zu vier Varianten neben ihrer Quelle landen, Ergebnisse ihre Quellen und Prompts behalten und Mitwirkende als Betrachter oder Bearbeiter eingeladen werden können.

Über die Web-App hinaus gibt es kostenlose Plugins für SketchUp 2026, Revit 2024–2027, Rhino 8 und Grasshopper, die die aktive Ansicht ohne Export rendern, sowie Konnektoren, mit denen Sie aus Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity und weiteren MCP-Clients mit demselben Konto und Guthaben arbeiten. Das Unternehmen erklärt, dass Uploads, Prompts und Renderings von Kunden nie zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden und dass erzeugte Bilder kommerziell genutzt werden dürfen.