No-Code-Builder für KI-Apps und Agenten mit visuellem Full-Stack-Backend
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Momen (momen.app) eine KI-Plattform, die unter KI-App-Builder indexiert ist und 43.084 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -4339 (-9,1 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (37,5 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Base44 (14,04 Mio. Besuche/Monat), MindStudio (1,79 Mio. Besuche/Monat), WeWeb (329.952 Besuche/Monat).
Endlich ein No-Code-Tool mit echtem visuellen Backend und Agenten.
Mächtig, aber man muss sich in die Logik reinfitzen.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Agenten visuell aus LLMs, Datenquellen, Tools und Ausgaben zusammenstellen – mit vorintegrierten Modellen oder eigenen Modellen von Anbietern wie OpenAI, Gemini, Claude, Grok, Qwen und Cohere.
Strukturierte Datenbank, APIs, Actionflow-Automatisierung und ein produktionsreifes Benutzersystem kommen zusammen, sodass hinter dem Frontend echte Infrastruktur steht.
Agenten stützen Antworten auf die Live-Datenbank oder angebundene APIs und können handeln: APIs aufrufen, Actionflows ausführen, Daten abfragen oder an andere Agenten delegieren.
Agenten liefern Ergebnisse als typisiertes JSON, sodass Datensätze aktualisiert oder Workflows ohne fragiles Parsing ausgelöst werden können.
Erzeuge eine UI in Lovable oder Cursor per Prompt oder nutze den Momen-Builder und verbinde sie mit demselben Backend für Full-Stack-Iterationen.
Momen positioniert sich als die fehlende Backend-Schicht im No-Code- und KI-gestützten Entwickeln. Statt Datenbankdienst, Automatisierungs-Engine und Designwerkzeug separat zu kombinieren, bündelt Momen sie: einen visuellen Agenten-Builder für LLM-Logik, eine Datenbank mit typisierten Schemata, Actionflows für trigger- und zeitplanbasierte Automatisierung sowie ein Benutzersystem mit Authentifizierung. Das Unternehmen beschreibt das Paket als n8n plus Supabase plus Framer in einem Arbeitsbereich.
Auf der KI-Seite lassen sich Agenten mit vorintegrierten Modellen oder einem eigenen Modell verbinden, darunter OpenAI, Gemini, Claude, Grok, Qwen und Cohere. Agenten stützen Antworten auf Live-Geschäftsdaten aus der Datenbank oder angebundenen APIs, handeln über Toolkits, die APIs aufrufen oder Actionflows ausführen, arbeiten mit anderen Agenten zusammen und geben typisiertes JSON zurück, das direkt in die Datenschicht geschrieben werden kann. Zusätzlich bietet Momen einen Generator, der einen Prompt in eine funktionsfähige UI in Tools wie Lovable oder Cursor umwandelt, die man dann mit dem Momen-Backend verbindet.
Momen ist ein venture-finanziertes Unternehmen mit Investoren wie Sequoia, MiraclePlus und Linear Capital und wird in den USA gehostet und betrieben. Die Preise beginnen kostenlos zum Bauen und Erkunden; bezahlte Tarife werden pro Projekt und Monat abgerechnet und erhöhen Ressourcenlimits und schalten eigene Domain, White-Label, Zahlungen, SSO und größere Teams frei.
Baue ein KI-Produkt – Reiseplaner, Buchung, Analyse – mit Benutzersystem, Datenspeicherung und Stripe-Zahlungen, ohne Entwickler einzustellen.
Verbinde einen Lovable- oder Cursor-Prototyp, der nur oberflächlich funktioniert, mit Datenbank, KI-Agenten und Benutzerkonten für echten Traffic.
Nutze Actionflows und Agenten, um auf Datenbankereignisse zu reagieren, Jobs zu planen, Datensätze anzureichern und Aufgaben zwischen Systemen zu verteilen.
Binde Retrieval über eigene Daten in einen Agenten ein, der mit belegtem Kontext antwortet und strukturierte Ausgabe für die App zurückgibt.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Momen | 43.084 | -9,1 % | 49% direkt | Freemium | Aktuell |
| 1 | Base44 | 14,04 Mio. | +0,5 % | 56% direkt | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | vs Base44 |
| 2 | MindStudio | 1,79 Mio. | +14,2 % | 12% direkt | Preise auf Anfrage | vs MindStudio |
| 3 | WeWeb | 329.952 | +0,8 % | 55% direkt | Freemium, Kostenpflichtig | vs WeWeb |
| 4 | Emergent | 5,79 Mio. | +5 % | 29% direkt | Freemium | vs Emergent |
| 5 | Apper - App- & Website-Builder | 71.244 | +278,5 % | 13% direkt | Freemium, Kostenpflichtig | vs Apper - App- & Website-Builder |
| 6 | Replit | 10,02 Mio. | -7,7 % | 61% direkt | Freemium, Kostenpflichtig | vs Replit |
Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen
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No-Code-Baukasten für eigene KI-Agenten und Workflows
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Lazy AI is a prompt-driven platform for building full-stack AI applications without code, combining AI app generation with pre-configured workflows, integrations and deployable websites.
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KI-No-Code-Builder, der einen Satz in native iOS-, Android- und Web-Apps verwandelt
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