Herzkrankheiten mit Daten messen, vorhersagen und verhindern
Herzkrankheiten mit Daten messen, vorhersagen und verhindern

Von Klinikern geleitete KI-Sicherheitsbewertung und Benchmarking psychosozialer Risiken
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026

Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist mpathic AI (mpathic.ai) eine KI-Plattform, die unter KI im Gesundheitswesen indexiert ist und 6774 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -635 (-8,6 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (97,7 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Empirical Health (70.517 Besuche/Monat), Mindgard (153.455 Besuche/Monat), Hamming AI (17.813 Besuche/Monat).
Klinisch fundierte KI-Sicherheitsbewertungen sind extrem wichtig für sensible Modelle.
Exzellentes Red Teaming und Benchmarking für LLMs.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Zugelassene Kliniker bewerten Modellantworten in riskanten psychosozialen Szenarien und benoten Erkennung, Interpretation und Antwortqualität nach einem klinischen Standard.
Öffentliche, methodisch dokumentierte Benchmarks zu Suizidrisiko, Essstörungen und Desinformation zur Prüfung aktueller und künftiger Modellversionen.
Strukturierte adversarial Tests, die unsicheres Verhalten in sensiblen Interaktionen zu psychischer Gesundheit und Wohlbefinden vor dem Release aufdecken.
Von Klinikern verfasste Bewertungsframeworks, die definieren, was Schaden ist, damit interne Teams einen konsistenten Standard skalieren können.
Live-Kalibrierung und -Überwachung, die unsicheres Modellverhalten in echten Deployments markiert – nicht nur in Offline-Testsets.
mpathic ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das von Klinikern und Verhaltenswissenschaftlern aufgebaut wurde. Seine Plattform bringt menschliches Expertenurteil in Pre-Training, Post-Training und Live-Produktion ein, sodass Modellverhalten in Hochrisikogesprächen – Suizidgedanken, Essstörungen, Desinformation – an einem klinischen Goldstandard statt nur an automatisierten Heuristiken gemessen wird. Eine Kalibrierungsschleife verbindet die technologische Ebene mit einem Netzwerk von über 7.000 zugelassenen Klinikern, die Richtlinie, Taxonomie, Rubrik und Gesprächsskripte verfassen und damit den Bewertungsstandard setzen.
Der öffentliche Forschungsbereich des Unternehmens ist mPACT (mpathic Psychologist-led AI Clinical Tests), ein Benchmarking-Framework, das KI-Modelle in simulierten Hochrisikoszenarien bewertet. Die veröffentlichten Benchmarks decken derzeit Suizidrisiko, Essstörungen und Desinformation ab, jeweils nach einem klinischen Standard benotet und für Forschende, Entwickler, Regulierer und Kliniker gedacht.
Über Benchmarks hinaus bietet mpathic kommerzielle Leistungen wie Modellevaluierung und Benchmarking, Modell-Red-Teaming sowie Taxonomie-, Rubrik- und Richtlinien-Design und eine Plattform, die unsicheres Verhalten kontinuierlich in der Produktion überwacht. Das Office of Artificial Intelligence Policy des US-Bundesstaats Utah hat mpathic anerkannt, Gesundheits-KI im regulatorischen Sandkasten des Staates unabhängig zu bewerten. Preise werden nicht veröffentlicht; die Beauftragung erfolgt über Kontakt/Demo.
Führen Sie klinisch benotete Evaluierungen neuer Modellversionen durch, um psychosoziale Risiken vor dem Verbraucher-Launch zu erkennen.
Nutzen Sie klinisch fundierte Benchmarks als externen Standard bei der Prüfung von Gesundheits- oder Mental-Health-KI.
Vergleichen Sie Modelle mit den mPACT-Benchmarks zu Suizidrisiko, Essstörungen und Desinformation, um Sicherheitsarbeit zu priorisieren.
Überwachen Sie eingesetzte Modelle kontinuierlich auf unsicheres Verhalten und erzeugen Sie Nachweise für Audits und Governance-Reviews.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | mpathic AI | 6774 | -8,6 % | 48% direkt | Preise auf Anfrage | Aktuell |
| 1 | Empirical Health | 70.517 | -28,8 % | 16% direkt | Kostenpflichtig | vs Empirical Health |
| 2 | Mindgard | 153.455 | +1,3 % | 14% direkt | Preise auf Anfrage | vs Mindgard |
| 3 | Hamming AI | 17.813 | -31,7 % | 37% direkt | Preise auf Anfrage | vs Hamming AI |
| 4 | LangTest | 4478 | +1,6 % | 40% direkt | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | vs LangTest |
| 5 | Hathr AI | 12.335 | +6,3 % | 61% direkt | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | vs Hathr AI |
| 6 | CompliantChatGPT | 10.106 | -51,8 % | 52% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs CompliantChatGPT |
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