Neural Frames

Neural Frames konzentriert sich auf ein konkretes Problem: Der Song hat keine Bilder, und generische KI-Video-Tools ignorieren Rhythmus und Phrasierung. Die Plattform zerlegt einen Track in acht Stems, stellt Modulationsparameter bereit, damit Farben, Übergänge und Effekte einzelnen Instrumenten folgen, und bietet drei Wege. Autopilot macht aus einem Song mit zwei Klicks ein fertiges Video, der Frame-für-Frame-Editor erlaubt feinste Kontrolle für trippige Animationen, und der Text-zu-Video-Editor arbeitet auf einer Timeline, in der Szenen per Chat beschrieben werden.

In der Praxis ist die Plattform nicht auf ein Modell festgelegt: Sie leitet die Generierung über führende Drittanbieter-Videomodelle wie Kling, Seedance und Runway sowie Stable Diffusion und erlaubt den Wechsel zwischen realer Bewegung, stilisierter Transformation und abstrakter Ästhetik, ohne das Tool zu verlassen. Mit eigenem Modelltraining lassen sich Referenzbilder hochladen, um einen Charakter oder einen visuellen Stil über ein ganzes Album zu fixieren – die Antwort auf das übliche Konsistenzproblem von KI-Visuals.

Die Ausgabe ist auf Lieferung ausgelegt: Videos in voller Länge, Upscaling auf 1080p in bezahlten Plänen und 4K in den höheren Stufen, automatische Liedtextextraktion und Download-Presets für YouTube, TikTok und Reels. Das Team arbeitet seit 2023 in Berlin ohne Investoren, nennt über 100.000 Künstler und mehr als zwei Millionen erstellte Videos und erklärt, dass Nutzer die vollen kommerziellen Rechte an ihren Videos behalten.