Ninjō AI richtet sich an Agenturen, die konversationelle Vertriebs- und Betriebsautomatisierung an ihre eigenen Kunden verkaufen. Statt für jede Marke einen eigenen Bot zu bauen, verbindet die Agentur die Kanäle einmal und startet Agenten dann pro Kunde aus einem Dashboard. Die Agenten werden auf Stimme und Angebot des jeweiligen Kunden trainiert und übernehmen die Arbeit auf Nachrichtenebene, für die sonst jemand erreichbar sein müsste: eingehende Leads qualifizieren, Produktfragen beantworten, nachfassen, Termine buchen und Käufer bis zur Zahlung oder zum Checkout führen.
Die Kanalabdeckung reicht dorthin, wo Agenturkunden tatsächlich Anfragen erhalten – Instagram, WhatsApp, Telegram, Facebook, TikTok und SMS –, während Workflow-Benachrichtigungen in Slack landen. Agenten kombinieren Keyword-Trigger, Qualifizierungslogik und Sequenzen, und die Ergebnisse laufen in ein integriertes CRM, sodass Antworten, Kontaktdatensätze und Deal-Phasen an einem Ort bleiben. Die Plattform betont außerdem Versionskontrolle mit Tests und sofortigem Rollback, damit eine Agentur eine Prompt-Änderung prüfen kann, bevor sie echte Kunden erreicht.
Für das Portfolio-Management bietet Ninjō Multi-Client- und Agenturfunktionen sowie automatische Berichte, die Leistung über Konten hinweg bündeln. Ein bemerkenswertes Unterscheidungsmerkmal ist die native MCP-Integration: Die Plattform verbindet sich mit Claude und ChatGPT, sodass Anwender Agenten erstellen, Prompts justieren, Pipelines prüfen und Berichte abrufen können, ohne das Dashboard zu öffnen. Der Anbieter positioniert das Angebot über den Umsatzeffekt – agentengesteuerte Conversions, gesparte Zeit und bearbeitete Leads – auf einer Infrastruktur, die laut Unternehmen bereits produktiv validiert ist. Der Preis ist nicht öffentlich; das Modell ist eine kostenlose Testphase mit individueller Preisgestaltung.
