Arbeite mit einem KI-Agenten-Team, das Ideen in funktionierende Produktdesigns verwandelt
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist OJO (ojo.art) eine KI-Plattform, die unter KI-Design-Assistent indexiert ist und 11.440 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -14.683 (-56,2 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist China (66,3 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Miro (30,75 Mio. Besuche/Monat), MockFlow (177.254 Besuche/Monat), UX Pilot (537.999 Besuche/Monat).
Die Agenten-Zusammenarbeit bei Wireframes ist echt stark, spart massig Zeit im Sprint.
Ziemlich geil für schnelles Prototyping.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Laden Sie ein Prototyping-Team, einen Anforderungsstrategen, ein Game-Design-Studio oder einen Design-Optimierungsspezialisten ein und lassen Sie sie auf einer Leinwand zusammenarbeiten.
Verwandeln Sie ein vages Briefing in Produkt- und Designanforderungsdokumente und gehen Sie dann über Wireframes und UI/UX zu einem auslieferungsreifen Prototyp.
Starten Sie mit Text-Prompt, Referenzbild oder bestehender URL – oder bringen Sie Figma-artige Prototypen mit, die die Agenten neu aufbauen.
Erzeugen und wiederverwenden Sie visuelle Designsysteme, damit Typografie, Abstände und Stil über das Projekt hinweg konsistent bleiben.
Erzeugen Sie produktionsnahen Frontend-Code, binden Sie ihn an ein Repository an und prüfen Sie das laufende Ergebnis per Vorschau.
OJO beruht auf der Idee, dass Produktentwicklung Teamsache ist und nicht mit einem einzigen Prompt erledigt wird. Im Arbeitsbereich laden Sie spezialisierte KI-Agenten ein – etwa ein Prototyping-Team, einen Anforderungsstrategen, der eine vage Idee in Dokumente zerlegt, ein Game-Design-Studio oder einen Design-Optimierungsspezialisten, der bestehende Seiten diagnostiziert und verbessert – und koordinieren sie auf einer unendlichen Leinwand. Jeder Agent bringt eine klare Disziplin ein, sodass Sie von einer unscharfen Idee über strukturierte Anforderungen, Wireframes und visuelles Design bis zum klickbaren Prototyp kommen, ohne zwischen einem halben Dutzend getrennter Tools zu wechseln.
Über das Design hinaus zielt OJO auf die Auslieferung. Die Workflows decken Prompt-zu-UI, Bild-zu-UI und URL-zu-UI ab, dazu visuelle Designsysteme und einen „Visual DNA“-Durchlauf, damit die Ergebnisse konsistent bleiben, während das Projekt wächst. Agenten erzeugen Frontend-Code, der mit Live-Vorschau an ein Repository angebunden werden kann, sodass aus einem Prototyp eine lauffähige App werden kann statt einer statischen Mockup-Sackgasse. Dazu kommen eine CLI, Plugins und die Option, die API Ihres eigenen Modells anzubinden.
OJO nutzt ein credit-basiertes Freemium-Modell. Credits werden beim Generieren von Prototypen, Überarbeiten von Seiten, Aufrufen erweiterter Funktionen und Exportieren von Ergebnissen verbraucht; komplexere Aufgaben und größerer Kontext kosten mehr. Das kostenlose Kontingent wird monatlich erneuert, Abonnenten können für kurze Sprints zusätzliche Credit-Pakete kaufen, und höhere Pläne schalten größere Kontingente frei.
Beschreiben Sie ein grobes Produktkonzept und lassen Sie das Prototyping-Team Anforderungen, Wireframes und einen interaktiven Prototyp erstellen, den Sie frühen Nutzern oder Investoren zeigen können.
Nutzen Sie den Anforderungsstrategen, um ein unübersichtliches Briefing in klar abgegrenzte Produkt- und Designanforderungen zu zerlegen, bevor die Designarbeit beginnt.
Richten Sie den Design-Optimierungsspezialisten auf eine Live-Experience, behalten Sie das funktionierende Gerüst und erhalten Sie eine optimierte Variante mit frischem UI/UX.
Erzeugen Sie Frontend-Code aus dem freigegebenen Prototyp, binden Sie ihn an Ihr Repository an und prüfen Sie ihn per Live-Vorschau vor der Integration.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | OJO | 11.440 | -56,2 % | 37% direkt | Freemium | Aktuell |
| 1 | Miro | 30,75 Mio. | +1,7 % | 66% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs Miro |
| 2 | MockFlow | 177.254 | -7,9 % | 29% direkt | Freemium, Kostenpflichtig | vs MockFlow |
| 3 | UX Pilot | 537.999 | +2,9 % | 31% direkt | Freemium | vs UX Pilot |
| 4 | UX Magic | 100.135 | -25,2 % | 29% direkt | Freemium | vs UX Magic |
| 5 | Pencil (pen.dev) | 50.139 | -31,3 % | 57% direkt | Freemium | vs Pencil (pen.dev) |
| 6 | Magic Patterns | 193.614 | -9,6 % | 54% direkt | Freemium | vs Magic Patterns |
Ein KI-gestützter visueller Arbeitsbereich, in dem Teams gemeinsam denken, planen und bauen
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UX Pilot is an AI UX/UI design tool that turns prompts, sketches or PRDs into editable wireframes, high-fidelity screens, screen flows and ready-to-build code.
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Prompts, Skizzen und URLs werden zu Figma-tauglichen UI-Designs und Code
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