PaperClaw

PaperClaw ist ein fokussierter KI-Workspace für wissenschaftliche Abbildungen. Statt generischer Bildgenerierung zielt es auf die Visualisierungen, die die Forschung wirklich braucht: Methodik- und Mechanismusdiagramme, statistische Abbildungen, grafische Abstracts, Lehrinfografiken, wissenschaftliche Poster und Multipanel-Layouts. Sie beschreiben die Abbildung in einfacher Sprache, fügen Daten ein oder laden eine Skizze hoch, und erhalten eine klare Abbildung im Journal-Stil.

Was es von generischen KI-Bildtools unterscheidet, sind Editierbarkeit und Lesbarkeit. Beschriftungen, Gleichungen und Notation bleiben sauber statt verunstaltet, und Abbildungen lassen sich als echtes SVG exportieren, das Sie in Illustrator, Inkscape, Figma oder Präsentationssoftware weiterbearbeiten. Der Workspace deckt den gesamten Lebenszyklus ab: Abbildung erzeugen, jede Abbildung per Anweisung bearbeiten, Hintergründe entfernen und Details hochskalieren, Whiteboard-Skizzen in ausgearbeitete Illustrationen verwandeln, einen Entwurf in einen gewählten akademischen Look restylen und vorhandene Bilder vektorisieren. Mehrere Tabs – Generate Figure, Edit Image, Enhance, Sketch to Figure, Figure Polish und Editable SVG – liegen in einer Oberfläche.

Der Anbieter positioniert PaperClaw sowohl gegen beauftragte Illustration (typisch 150–450 $ pro Abbildung und mehrere Tage Bearbeitungszeit) als auch gegen feste Icon-Bibliotheken und argumentiert, dass man von der eigenen Idee, den eigenen Daten oder einer Skizze starten sollte. Zudem wird ausdrücklich gesagt, dass die KI Fehler machen kann und als erster Entwurf zu behandeln ist: Prüfen Sie Beschriftungen, Werte und Notation, korrigieren Sie in der App und exportieren Sie erst nach der Kontrolle. Für neue Nutzer gibt es Gratis-Credits, darüber hinaus Abo-Stufen.