Picarta AI

Picarta löst die schwierige Variante der Bildsuche: nicht «was ist auf diesem Foto», sondern «wo wurde dieses Foto aufgenommen». Man lädt eine Datei hoch oder fügt eine Bild-URL ein, das Modell liest geografische Hinweise auf Szenenebene – Baustile, Straßenmarkierungen, Vegetation, Sonnenstand – und liefert eine gereihte Liste möglicher Orte auf einer Karte, jeweils mit Koordinaten und Konfidenzwert. Entscheidend ist, dass es nicht auf EXIF-Metadaten oder eingebettete GPS-Tags angewiesen ist und daher auch bei Screenshots, neu gespeicherten Bildern und Fotos mit gelöschten Standortdaten funktioniert.

Die Oberfläche bietet mehr als einen Modus: weltweite Suche, Beschränkung auf ein einzelnes Land oder Eingrenzung auf einen auf der Karte gewählten Bereich, wenn man bereits eine grobe Ahnung hat. Ergebnisse können eine Kartenansicht sowie – sofern vorhanden – Kamerainformationen und Zeitstempel enthalten. Zusätzlich gibt es eine Chrome-Erweiterung, mit der sich ein Bild direkt auf der gerade betrachteten Seite analysieren lässt, ohne den Tab zu wechseln. Eine öffentliche API und ein GitHub-Auftritt sind dokumentiert, der Produktionszugang zur API ist jedoch laut Anbieter auf Enterprise-Konten beschränkt.

Die realistische Zielgruppe ist ermittelnd: OSINT-Rechercheure, Journalisten, die nutzergeneriertes Material prüfen, Strafverfolgung, Forschende, Fotografen, die alte Aufnahmen zurückverfolgen, und Reisende. Da Vorhersagen probabilistisch sind, nutzt man Picarta redlich als Hypothesengenerator: Top-Kandidaten entnehmen und mit unabhängigen Belegen wie Wahrzeichen, Straßenschildern oder historischem Bildmaterial bestätigen. Kostenlose Konten erhalten eine einzige Beispielsuche; danach wird Kontingent gekauft, entweder als Einmal-Guthaben oder als Monatsabo.