Protex AI verbindet sich mit den CCTV-Kameras, die eine Organisation bereits besitzt, und legt Computer Vision darüber, sodass Standorte kein neues Kameranetz installieren müssen, um zu starten. Das System erkennt Sicherheits- und Betriebsereignisse über Schichten, Zonen und Workflows hinweg — etwa Fahrzeugkontrolle, Ergonomie, PSA-Erkennung, Verhaltenssicherheit, Ordnung und Bereichskontrolle — und löst Echtzeitwarnungen aus, wenn Aufmerksamkeit nötig ist.
Das Besondere an der Plattform ist, dass sie nicht bei der Erkennung stehen bleibt. Protex AI fusioniert Kamerasignale mit Unternehmenssystemen wie WMS, MES, TMS, EHS, CMMS und BI-Tools, um ein kombiniertes Bild davon zu erstellen, was in der Halle passiert und warum. Automatisierte Ursachenanalyse nutzt Muster und Korrelationen über Kameras und Systeme hinweg, um eine Beobachtung zu erklären, und KI-gestützte Empfehlungen sind an den konkreten Kontext jedes Standorts gebunden. Benutzerdefinierte agentische Workflows überwachen die KPIs, die einem Team wichtig sind, untersuchen Probleme und senden Erkenntnisse direkt an die verantwortlichen Teams.
Anschließend werden Ergebnisse nachverfolgt und gemessen, sodass Betriebs- und EHS-Teams sehen, was gewirkt hat. Protex AI berichtet Ergebnisse wie deutliche Rückgänge bei Beinaheunfällen, PSA-Nichteinhaltung, ergonomischen Risiken und Ausfallzeiten durch Verletzungen und veröffentlicht Fallstudien von Kunden aus Lebensmittelverteilung, Fertigung und Logistik. Das Unternehmen betont zudem Datenschutzverpflichtungen und Enterprise-Deployment-Optionen und bietet eine kostenlose Demo für Organisationen, die es bewerten möchten. Der Preis wird im Gespräch mit dem Unternehmen vereinbart.
