Im Zentrum steht ein visueller Workflow-Designer, in dem Sie Interaktionen mit Ihrer eigenen Website aufzeichnen und mit wenigen Klicks zu Testplänen zusammenstellen. Über diese aufgezeichneten Nutzerreisen können Sie KI-gestützte visuelle Assertions zum Schutz vor visuellen Regressionen, Grammatik- und Text-Assertions zur Erkennung von Textfehlern sowie Barrierefreiheitsprüfungen legen — ganz ohne Code. Workflows laufen auf Abruf oder nach Zeitplan, und ein Dashboard bildet jeden bestandenen und fehlgeschlagenen Schritt in Echtzeit ab, mit sofortigen Warnungen, wenn etwas ausfällt.
Über Tests hinaus dient Quaind als allgemeine Web-Workflow-Engine. Ein Extract-Schritt erfasst Text, HTML und Screenshots von einer Seite oder einem einzelnen Element, ein LLM-Schritt kann Inhalte klassifizieren, Seiten zusammenfassen oder Anomalien mitten im Ablauf markieren, und HTTP-Request-Schritte senden Ergebnisse an n8n, Zapier, Jira, Webhooks oder jedes andere System. Das macht es ebenso nützlich für Datenerfassung, Monitoring und Integrationspipelines wie für QA.
Für agentische Nutzung veröffentlicht Quaind einen MCP-Server (Model Context Protocol) unter https://mcp.quaind.com/mcp. Jeder MCP-kompatible Assistent — Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code mit GitHub Copilot, Windsurf und andere — kann sich mit Ihrem Quaind-API-Schlüssel verbinden und dann Schritt für Schritt aus einer Chat-Konversation heraus Seiten lesen, Formulare ausfüllen, Elemente anklicken und Screenshots erstellen, wobei Quaind jede Aktion in einem echten Browser ausführt.
