Was macht Quivr konkret für mich?

Es bewahrt jeden Artikel, jede E-Mail und jeden Post (selbst wenn ein vorgelagerter Dienst ausfällt), behält frühere Versionen bei, wenn Inhalte korrigiert werden, lässt dich nach Bedeutung statt nur nach Schlagwörtern suchen und zeigt die exakt passende Passage, und benachrichtigt deine Anwendung, wenn neuer Inhalt zu einem von dir definierten Thema passt.

Welche Technik steckt unter der Haube?

Unter der Haube arbeiten eine Go-Engine (eine einzige Binärdatei für API, Worker und Migrationen), PostgreSQL, S3-kompatibler Speicher, Temporal und Weaviate für Schlagwort- und Vektorsuche mit mehrsprachigen E5-Embeddings. Geboten werden eine HTTP-API (v0), signierte Webhooks, ein Change-Stream (Polling oder SSE) und MCP für KI-Agenten.

Ist Quivr wirklich Open Source?

Quivr ist Open Source unter MIT-Lizenz. Du kannst es frei nutzen, verändern und selbst hosten. Einige Plugins hängen von Bibliotheken mit eigener Lizenz ab, etwa pypdf (BSD-3-Clause) für das PDF-Plugin.

Kann ich Quivr V2 in der Produktion einsetzen?

Ja, aber das Projekt rät zur Vorsicht: Quivr V2 befindet sich in der Evaluierungsphase und seine HTTP-API ist bei v0, was sich ohne Vorankündigung ändern kann. Probiere es zuerst lokal mit dem Quickstart aus und kontaktiere das Team, wenn du einen Produktiv-Rollout vorbereiten möchtest.

Kann ich Quivr selbst hosten?

Ja. Quivr läuft auf Servern, die du kontrollierst — eine einzelne Maschine mit Docker Compose zur Evaluierung oder ein Deployment mit separaten Workern und einem dedizierten Vektorhost. Standardmäßig sendet Quivr den Text deiner Dokumente nicht aus deiner Installation hinaus.

Wo bekomme ich Hilfe oder professionelles Deployment?

Für Fragen und Bugs nutze die Issues und Discussions im GitHub-Repository. Für individuelle Plugins, Produktionsreife oder Hosting, das die HDS-Anforderungen für Gesundheitsdaten erfüllt, bietet The Vibe Company eine kostenpflichtige Betreuung an und ermöglicht eine Terminbuchung.

Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von Quivr?

Quivr erhält derzeit 0 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von +0 (0 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Global (— Anteil), einschließlich 0 direkte Besuche/Monat und 0 organische Suchbesuche/Monat.

Ist Quivr kostenlos? Welches Preismodell hat es?

Quivr arbeitet mit einem Preismodell „Freemium“. Quivr ist kostenlos und Open Source unter MIT-Lizenz, die Software selbst kostet also nichts und lässt sich auf eigener Infrastruktur selbst hosten. Die Kosten entstehen daher vor allem durch die Server und den Speicher, auf denen du es betreibst. The Vibe Company, das Team dahinter, bietet zudem kostenpflichtige professionelle Leistungen an — Business-Plugins, Produktionsreife und Hosting, das die HDS-Anforderungen für Gesundheitsdaten erfüllt —, die sich per Terminbuchung vereinbaren lassen. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

Quivr — KI-Tool Traffic (0/Monat), Preise, API & Alternativen

Wird geladen…

Über Quivr

Kontinuierliche Aufnahme deiner Inhaltsquellen

Nimmt Artikel, E-Mails, Social-Media-Posts und Dokumente als kontinuierlichen Strom auf und indexiert jedes Element, sodass es in Sekunden abrufbar und mit deinen verfolgten Themen abgleichbar ist.

Semantische Suche, die die exakte Passage zeigt

Kombiniert Schlagwort- und Vektorsuche (Weaviate mit mehrsprachigen E5-Embeddings), damit du Ergebnisse nach Bedeutung abrufst und die exakt übereinstimmende Passage siehst.

Versionsbewahrung ohne Datenverlust

Jede Revision bleibt erhalten, statt überschrieben zu werden; wird ein Quellartikel korrigiert, kannst du die vorherige Version und ihre Historie weiterhin einsehen.

Themen-Alerts, die an deine App gesendet werden

Benachrichtigt deine Anwendung über signierte Webhooks, wenn neuer Inhalt zu einem beschriebenen Thema passt, und erklärt, warum er passt.

Entwicklerfreundliche API, Webhooks und MCP

Bietet eine HTTP-API (v0), Change-Streams per Polling oder SSE sowie MCP, damit KI-Agenten deine Wissensbasis direkt abfragen können.

Quivr lässt sich heute am besten als private, selbst gehostete Retrieval-Schicht für die Inhalte verstehen, auf die dein Team ohnehin angewiesen ist. Statt eines gehosteten Chatbots konzentriert es sich darauf, Quellen aufzunehmen — News-Feeds, Postfächer, X/Twitter-Listen, interne Dokumente —, jedes Element beim Eintreffen zu indexieren und jede Revision zu bewahren. Wird ein Inhalt aktualisiert, bleibt die vorherige Version erhalten statt überschrieben zu werden, was für Recherche, Compliance und qualitative Beobachtung wichtig ist.

Auf diesem Index bietet Quivr bedeutungsbasierte Suche. Die Suche läuft über Weaviate mit Schlagwort- und Vektormatching sowie mehrsprachigen E5-Embeddings, und die Ergebnisse zeigen die exakte Passage, die übereingestimmt hat, sodass du eine Antwort überprüfen kannst, statt einer Blackbox zu vertrauen. Themen-Alerts lassen sich über signierte Webhooks in dein eigenes Produkt pushen, inklusive einer Erklärung, warum ein Element deinen Kriterien entsprach.

Architektonisch läuft Quivr auf deiner Infrastruktur. Eine Go-Engine (eine einzige Binärdatei für API, Worker und Migrationen) setzt auf PostgreSQL, S3-kompatiblem Speicher, Temporal und Weaviate auf und lässt sich zur Evaluierung mit einem einzigen Docker-Compose-Befehl starten. Das Projekt bietet eine HTTP-API (v0), signierte Webhooks, einen Change-Stream per Polling oder SSE und MCP für KI-Agenten. Es ist MIT-lizenziert, entstand aus einem Y-Combinator-W24-Team und wird heute offen von The Vibe Company weiterentwickelt, die auch kostenpflichtige Unterstützung für Produktiv-Rollouts und HDS-konformes Hosting anbietet.

Wirkungsvolle Anwendungsfälle für Quivr

Forschende und Analysten

Themen über News-, E-Mail- und Social-Feeds hinweg überwachen

Indexiere eingehende Artikel, Newsletter und Social-Posts und erhalte eine Warnung, sobald etwas zu einem Thema passt, das du verfolgst — nützlich für Analysten, PR-Teams und Forschende.

Engineering-Teams

KI-Agenten mit einer privaten Retrieval-Schicht versorgen

Gib internen Copiloten und Automatisierungen eine private Wissensbasis, die sie per HTTP, signierten Webhooks oder MCP abfragen können, ohne Dokumente an Dritte zu senden.

Compliance- und Wissensverantwortliche

Ein versioniertes, auditierbares Wissensarchiv aufbauen

Bewahre jede Version eines Dokuments oder Artikels, um nachzuvollziehen, wie sich eine Meldung, Richtlinie oder ein Eintrag im Laufe der Zeit verändert hat.

Einzelentwickler

Semantische Suche lokal mit Docker Compose evaluieren

Prototypisiere semantische Suche oder RAG-Funktionen auf deinem eigenen Rechner mit Docker Compose, bevor du dich auf eine verwaltete Vektordatenbank festlegst.

Rang	KI-Tool	Monatliche Besuche	MoM-Wachstum	Anteil direkter Zugriffe	Preise	Direktvergleich
●	Quivr	0	0 %	—	Freemium	Aktuell
1	LlamaIndex	387.910	+19,9 %	31% direkt	Freemium, Preise auf Anfrage	vs LlamaIndex
2	DocsBot AI	495.278	-3,8 %	18% direkt	Freemium	vs DocsBot AI
3	BotifyNow	29.324	-33 %	35% direkt	Freemium, Kostenlose Testversion	vs BotifyNow
4	Helpjuice	585.623	+17,3 %	63% direkt	Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage	vs Helpjuice
5	OpenAssistantGPT	13.468	+10,3 %	41% direkt	Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage	vs OpenAssistantGPT
6	Semantic Scholar	8,2 Mio.	+5,8 %	23% direkt	Kostenlos	vs Semantic Scholar

Quivr

Stärken von Quivr

Einschränkungen & Hinweise

Mehrperspektivische Kurzeinschätzungen

Aufschlüsselung der Traffic-Akquise