R2 Copilot

R2 Copilot adressiert das Problem der „Shadow AI": Mitarbeitende fügen bereits Unternehmensmaterial in Consumer-Chatbots ein, und ein Verbot verlangsamt nur die Arbeit. Statt eines neuen Tabs oder einer neuen Gewohnheit installiert sich R2 in bestehende Oberflächen: native Add-ins für Microsoft 365 (Outlook, Word, Excel, PowerPoint, OneNote, Teams), Google-Workspace-Apps über den Marketplace, eine Browser-Erweiterung mit Web-Konsole sowie einen Bot für Telegram. Aus dieser einen Schicht wählt das Team das passende Modell: GPT, Claude, Gemini, Grok, Llama, DeepSeek oder selbst gehostete Open-Weight-Modelle.

Das technische Unterscheidungsmerkmal sind die SDNP-Verschlüsselung und das Routing. Prompts werden am Client-Endpunkt mit AES-256-GCM fragmentiert und verschlüsselt und über ein Zero-Knowledge-Mesh geleitet, das PII-/PHI-Kontrollen anwendet, bevor etwas das Gerät verlässt. Das Modell erhält weder Herkunft noch Identität, sodass regulierte Käufer Frontier-KI nutzen können, während ruhende Daten außerhalb der Aufbewahrungsfenster der Anbieter bleiben. Das Unternehmen gibt an, dass das Design durch das US-Patent 9,998,434 B2 geschützt und auf SOC-2-Infrastruktur aufgebaut ist.

Governance ist die dritte Säule: rollenbasierter Zugriff, Richtlinienregeln und mandanteninterne Audit-Logs, die Auditoren und Rahmenwerken wie HIPAA, SEC/FINRA und NYDFS genügen sollen, mit GovCloud-, Air-Gap- und BYOK-Optionen in der Enterprise-Stufe. Öffentliche Pläne reichen von einem Pro-Einzelplatz bis zu den Pauschalplänen Team und Business sowie einem Enterprise-Vertrag auf Anfrage – skalierbar von einzelnen Forschern bis zu souveränen Bereitstellungen.