Salad geht von einer einfachen Beobachtung aus: Moderne KI-Arbeit verteilt sich auf Tabs, und jedes Modell verliert den Kontext, der den Prompt nützlich gemacht hat. Salad hält stattdessen Modelle, Teammitglieder, Dateien, Entscheidungen und verbundene Apps in einem gemeinsamen Thread. Du kannst mehrere Modelle hinzufügen – ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Mistral und offene Modelle –, ihnen denselben Prompt aus demselben Kontext senden und die Antworten nebeneinander vergleichen, statt das Werkzeug zu wechseln.
Zwei Funktionen prägen den Arbeitsbereich. Orchestra erlaubt es, eine größere Aufgabe mehreren Modellen zu übergeben und jeden Schritt an den nächsten weiterzureichen, sodass unterschiedliche Stärken in einem Durchlauf kombiniert werden. Wiederverwendbarer Kontext (als +C bezeichnet) speichert Notizen, Recherche, Entscheidungen und Markenregeln, die du neuen Gesprächen anhängen kannst, statt alles erneut zu erklären. Poll macht aus einer Frage eine Abstimmung zwischen Modellen und Teammitgliedern und hält den Entscheidungsweg an einer Stelle fest, während Ink eine visuelle Whiteboard-Oberfläche zum Ordnen von Ideen ergänzt.
Salad verbindet sich außerdem mit den Orten, an denen Arbeit tatsächlich stattfindet: Gmail, Google Kalender, GitHub, Notion, Slack, Jira und andere lassen sich in einem Gespräch referenzieren, sodass aus einer Diskussion eine Notion-Seite, ein GitHub-Issue oder ein geplanter Termin wird, ohne den Arbeitsbereich zu verlassen. Für Teams, die bereits für Modellzugänge zahlen, erlaubt Bring-your-own-key (BYOK) das Verbinden eigener Anbieterschlüssel, während die Nutzung in Salads geteilten Chats und Kontexten bleibt.
