SandboxAQ

SandboxAQ entwickelt sogenannte Large Quantitative Models: KI-Systeme, die auf Physik, Chemie und proprietären wissenschaftlichen Datensätzen trainiert werden statt auf allgemeinem Text. Die These des Unternehmens lautet, dass LLMs stark im Erzeugen von Inhalten sind, quantitative Arbeit – die Vorhersage des Verhaltens eines Moleküls, der Eigenschaften eines Materials oder des kryptografischen Risikos eines Netzwerks – jedoch Modelle erfordert, die in realer Wissenschaft verankert sind. Die Modelle werden über eine gemeinsame Plattform namens REAQT bereitgestellt, die eine LLM-Schnittstelle mit LQM-Modulen, proprietären Datensätzen und Compute-Orchestrierung verbindet.

Das angewandte Portfolio deckt mehrere Bereiche ab. BioSim umfasst virtuelles Screening, Antikörperdesign, Lead-Optimierung, Toxizitätsvorhersage und Biomarker-Entwicklung. ChemSim adressiert Katalyse, Batterien, Legierungen und Eigenschaftsvorhersage. Über die Simulation hinaus bietet SandboxAQ agentische Produkte und Sicherheitswerkzeuge, darunter AQtive Guard für Post-Quanten-Kryptografie-Management und Krypto-Discovery, außerdem die Diagnostiklinie AQMed und AQNav, einen quantensensorischen Ansatz für GPS-unabhängige Navigation. Zudem ist das Unternehmen für Kooperationen mit großen KI-Labors bekannt, die seine Modelle über vertraute LLM-Schnittstellen zugänglich machen.

Die kommerzielle Ausrichtung ist enterprise-first: Wirkstoffforschung, Chemie und Materialien, Finanzdienstleistungen, Verteidigung und Gesundheitswesen. Engagements werden über Demos, Pilotprojekte und direkte Gespräche verkauft, nicht über Self-Service-Tarife. Eine öffentliche Preisliste gibt es nicht, und Signale wie eine große CHIPS-F&E-Förderung unterstreichen, dass es sich um ein forschungsintensives, staats- und unternehmensorientiertes Unternehmen handelt.