SEO Content Machine

SEO Content Machine folgt der Idee, dass ein großes Stapel von Seiten dieselbe Sorgfalt erhalten sollte wie eine einzelne gute Seite. Man gibt eine Keyword-Liste in den SEO-Workspace einer Website und eine Page Pipeline führt dieselben Schritte aus Recherche, Schreiben und Prüfung für jeden Eintrag aus. Ein Recherche-Agent liest die aktuell für das Keyword rankenden Seiten und prüft zentrale Aussagen an der Quelle; ein Schreib-Agent verfasst den Text auf Basis dieser Recherche statt aus dem Modellgedächtnis; und ein Review-Agent bewertet das Ergebnis und schickt es über bis zu vier Runden zur Korrektur zurück, bevor man es selbst liest.

Das Produkt ist eine Desktop-App für Windows, macOS und Linux und richtet sich an Menschen, die viele Websites gleichzeitig betreiben. Jede Domain erhält einen eigenen Workspace mit Website-Briefing, Laufhistorie, Themenplan und Google-Search-Console-Daten, sodass Local-SEO-Kampagnen und Kundenportfolios getrennt bleiben. Läufe lassen sich stapelweise verfolgen: Jedes Keyword hat einen Status, das Aufgabenprotokoll erklärt Überspringungen, und die Veröffentlichung kann geplant oder beim Abschluss jeder Seite ausgelöst werden. Entwürfe bleiben im Workspace, bis man sie ausdrücklich in WordPress veröffentlicht.

SCM ist modellunabhängig. Man kann einen eigenen API-Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter oder DeepSeek nutzen oder über LM Studio lokale Modelle anbinden und das Modell pro Lauf wählen. Nach der Testphase wird es als Einmalkauf-Lizenz mit einem Jahr Updates verkauft, ohne Preis pro Artikel; die Testphase läuft 14 Tage mit 1 Million AI-Credits und ohne Kreditkarte. Da es Desktop-first und agentenbasiert ist, passt es zu Nutzern, die API-Schlüssel konfigurieren und Batch-Läufe starten möchten, weniger zu Gelegenheitsschreibern.