Spice.ai is an open-source, portable data lakehouse and AI runtime that lets teams federate, accelerate, and query data across databases, warehouses, and object storage — then run search and LLM inference on the same engine that scales from a laptop to a multi-node cluster.
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Spice.ai (spice.ai) eine KI-Plattform, die unter KI-Entwicklertools indexiert ist und 20.632 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -5760 (-21,8 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (20,6 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Qdrant (72.992 Besuche/Monat), Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat), Pinecone (286.732 Besuche/Monat).
Ziemlich starkes Teil für SQL-Querys und AI-Inferenz.
Etwas Einarbeitungszeit, aber läuft sauber.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Connect to operational databases, data lakes, and warehouses, and query them through one SQL endpoint. Materialize working sets in-memory or on disk for millisecond access with engines like Cayenne.
Replicate changes from production databases to an isolated analytics replica via high-throughput CDC, so large queries run against near real-time operational data without touching production.
Combine structured filters, vector similarity, and full-text search in a single SQL statement and rank merged results by relevance.
Call hosted or local LLMs inline using SQL UDFs or natural language to translate, summarize, and classify data without leaving the runtime.
Define a lakehouse once and deploy it for every tenant, with row-level filters and column masking enforced per agent identity.
Spice.ai is an open-source, portable data lakehouse and AI runtime that lets teams federate, accelerate, and query data across databases, warehouses, and object storage — then run search and LLM inference on the same engine that scales from a laptop to a multi-node cluster.
Give each agent a sandboxed, accelerated view of only the data it needs, with search and tools built in and access controlled per identity.
Deploy an analytics replica that stays current via CDC, so heavy analytical queries never slow down the production database.
Replace brittle pipelines with federated SQL across PostgreSQL, Snowflake, S3, and REST sources, accelerating the hottest queries locally.
Standardize a single lakehouse configuration for every tenant, so adding a customer is a config change rather than more infrastructure.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Spice.ai | 20.632 | -21,8 % | 41% direkt | Freemium | Aktuell |
| 1 | Qdrant | 72.992 | -38,4 % | 60% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs Qdrant |
| 2 | Together AI | 1,65 Mio. | +64,9 % | 54% direkt | Freemium, Kostenpflichtig | vs Together AI |
| 3 | Pinecone | 286.732 | -31 % | 41% direkt | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | vs Pinecone |
| 4 | Ollama | 9,42 Mio. | +4,3 % | 43% direkt | Free, Freemium, Paid | vs Ollama |
| 5 | Meilisearch | 119.713 | -21,5 % | 35% direkt | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | vs Meilisearch |
| 6 | Zilliz | 108.886 | -16,4 % | 34% direkt | Freemium, Paid, Free, Contact for Pricing | vs Zilliz |
Kostenlos / Open SourceQdrant is an open-source vector search engine and database, written in Rust, for high-performance similarity search in AI applications.
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Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
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Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
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Kostenlos / Open SourceBlitzschnelle Suchmaschine – selbst gehostet oder in der Cloud
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Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
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Such- und Inferenz-APIs, die KI-Modellen Echtzeit-Webdaten liefern
Schnelle Open-Model-Inferenz mit Warm-Cache-Routing für Agents
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Kostenlos / Open SourceOffene Dateninfrastruktur, bei der Menschen die Daten hinter KI besitzen und freigeben
Kostenlos / Open SourceOffene Dateninfrastruktur, bei der Menschen die Daten hinter KI besitzen und freigeben
Kostenlos / Open SourceEverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
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Kostenlos / Open SourceServerless, dezentrale Inferenz für offene KI-Modelle
Kostenlos / Open SourceGoogles Familie leichter Open-Weight-KI-Modelle
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