traxy geht von einer einfachen Beobachtung aus: Wer am ehesten kauft, spricht meist schon öffentlich über das Problem, das du löst. Statt eine statische Liste aus Titeln und Firmen zu scrapen, sagst du traxy, wen du suchst, und der Discovery Agent durchsucht stündlich das LinkedIn-Engagement in deinem Markt – Beiträge, Kommentare und Reaktionen –, prüft, wer tatsächlich zu deinem Ideal-Customer-Profil passt, und bewertet die Stärke des Signals hinter jeder Person. Wettbewerber, Creator und Branchenstimmen lassen sich zu einer Beobachtungsliste hinzufügen, sodass neue Leads automatisch aus den Gesprächen rund um ihre Beiträge auftauchen.
Das Ergebnis ist eine gerankte Liste, kein Roh-Export. Jeder Lead trägt einen ICP-Match-Score, das Signal, das ihn aufgedeckt hat, und den konkreten Beitrag dahinter; Filter zerlegen die Liste in Segmente, die sich lohnen. Danach übernimmt trax, der integrierte Agent: Du schilderst dein Anliegen in natürlicher Sprache, und er findet die richtigen Personen, arbeitet die Liste ab und formuliert die Ansprache. Kampagnen nutzen mehrstufige Sequenzen über LinkedIn-Vernetzungsanfragen, DMs und InMail sowie E-Mail und eröffnen mit dem Signal, mit dem der Interessent interagiert hat, damit die erste Zeile einen Grund hat.
Weil die Qualifizierung vor der Ansprache passiert, berichten Teams von weniger, aber besseren Meetings. Leads lassen sich mit dem auslösenden Signal an CRM, Outreach-Tool oder Slack weiterleiten oder über die MCP-Integration von traxy direkt in Claude, ChatGPT und Cursor abrufen, sodass der Workflow im gewohnten Arbeitsbereich bleibt. Die Plattform wird von über 1.000 B2B-Teams genutzt und trägt eine 5,0-Bewertung auf G2, mit Fallstudien zu 10 bis 20 qualifizierten Meetings pro Monat und sechsstelligen Pipelines innerhalb von Wochen. Preise gibt es nach einer 7-tägigen Testphase, Agentur- und Enterprise-Konditionen auf Anfrage.
