Einen einstündigen Podcast in eine Handvoll vertikaler Clips zu verwandeln bedeutet normalerweise pro Clip eine Stunde Scrubben, Schneiden, Neu-Framing und Untertiteln. UseShorts verdichtet das zu einer kurzen Pipeline, die auf dem eigenen Rechner läuft. Du gibst ein langes Video an, es transkribiert den Ton (entweder aus dem vorhandenen YouTube-Transkript oder über Deepgram mit deinem eigenen API-Schlüssel), und ein Cloud-KI-Modell analysiert das Transkript, um die Momente zu bewerten und zu sortieren, die als eigenständige Shorts funktionieren würden.
Das Besondere ist das Framing. Statt eines festen mittigen Zuschnitts verfolgt UseShorts ein sich bewegendes Motiv und hält es in einem 9:16-Rahmen komponiert. Auch der Podcast-Fall ist abgedeckt: Es kann mit der weiten Zwei-Personen-Einstellung für den Kontext beginnen und zu Dual Crop wechseln, wodurch ein sauberer Close-up jeder sprechenden Person entsteht, wenn das Gespräch es verlangt. Ein ähnliches intelligentes Neu-Framing wechselt zwischen A-Roll und B-Roll oder erweitert den Rahmen, wenn die weitere Szene wichtiger ist als eine enge Einstellung. Untertitel werden erzeugt und lassen sich bearbeiten und gestalten, und der Export unterstützt mehrere Video-Layouts für verschiedene vertikale Platzierungen.
Es ist bewusst local-first für Creators, die kein Monatsabo wollen. UseShorts wird einmalig lizenziert und hat keine monatliche Konvertierungsgrenze: Du bringst deine eigenen OpenAI- und Deepgram-Schlüssel mit, sodass die KI-Nutzung von diesen Anbietern getrennt zu Selbstkosten abgerechnet wird. Die App enthält Markenprofile mit gespeicherten Untertitelstilen, Schriften, Farben, Wasserzeichen, Logos und Abschlussbotschaften, was die Produktion konsistenter Shorts für mehrere Kunden deutlich weniger repetitiv macht. Sie läuft auf Windows 10/11 und Apple-Silicon-Macs (M1 oder neuer).