
El agente de código con IA que convierte ideas en software entregado
aiCode.fail registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago. CodeThreat registra 674 visitas mensuales con un crecimiento de -70,5 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar.

Audita el código generado por IA: alucinaciones, fallos de seguridad y errores antes de publicar
| Dimensión / Métrica | ![]() | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | aicode.fail | codethreat.com |
| Modelo de precios | Prueba gratuita, De pago | Freemium, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 0 (0) | 674 (674) |
| Variación de tráfico intermensual | 0 (0 %) | -1,61 mil (-70,5 %) |
| Mercado principal y cuota | 🌐 Global (—) | 🇧🇷 Brasil (76,3 %) |
| Visitas directas / mes | 0 | 279 |
| Valoración de usuarios | 3,9 | 4,4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

Audita el código generado por IA: alucinaciones, fallos de seguridad y errores antes de publicar
Un modelo dedicado revisa el código generado fuera del contexto original del chat, donde los asistentes rara vez ven sus propios errores.
Las auditorías señalan patrones relevantes para la seguridad, como el manejo inseguro de entradas, secretos o dependencias.
Los hallazgos apuntan a lógica sospechosa y fallos probables para corregirlos antes de que se acumulen en commits posteriores.
El verificador es agnóstico al modelo, así que la salida de cualquier asistente o agente de código se audita en el mismo espacio de trabajo.
SAST nativo de IA que revisa tus pull requests y recorta el ruido de falsos positivos
Un agente de IA analiza los cambios a nivel de pull request y señala riesgos antes del merge, integrando la seguridad en la revisión de código en lugar de auditarla después del despliegue.
Un agente dedicado revalida cada hallazgo, marca los no explotables y explica por qué probablemente sean falsos positivos, para que el equipo dedique tiempo a vulnerabilidades reales.
Entiende el contexto del repositorio y detecta problemas complejos como fallos lógicos, problemas de autenticación y flujos de datos inseguros que los escáneres de reglas suelen omitir.
Mapea todo el código, enlaza componentes y flujos, y genera información sobre arquitectura, documentación, endpoints, dependencias y flujos de datos para acelerar la incorporación.

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Pervaziv AI is an AI-powered software security platform whose Cortex suite brings AI code review, DevSecOps and multi-cloud application security into developer tools, browsers, mobile and the CLI.
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