Wally AI (formerly Crbit) registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Freemium, Prueba gratuita. DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento de +4,3 % y un modelo de precios Freemium.
Wally AI (formerly Crbit) is an AI agent for personal finance that watches your accounts around the clock, cancels subscriptions for you, hunts down fees and savings, and runs money tasks you set in chat — all read-only and only with your approval.
IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos.
| Dimensión / Métrica | ||
|---|---|---|
| Dominio oficial | crbit.io | deepseek.com |
| Modelo de precios | Freemium, Prueba gratuita | Freemium |
| Visitas mensuales | 0 (0) | 372,76 M (372.761.591) |
| Variación de tráfico intermensual | 0 (0 %) | +15,36 M (+4,3 %) |
| Mercado principal y cuota | 🌐 Global (—) | 🇨🇳 China (50,5 %) |
| Visitas directas / mes | 0 | 291,59 M |
| Valoración de usuarios | 4 | 4,8 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Wally AI (formerly Crbit) is an AI agent for personal finance that watches your accounts around the clock, cancels subscriptions for you, hunts down fees and savings, and runs money tasks you set in chat — all read-only and only with your approval.
Wally monitors every connected account around the clock and flags price hikes, expiring free trials, double charges and unusual fees in plain language.
Say the word and Wally cancels a subscription right on your phone, then checks your statement to prove it is gone — starting with about 20 popular services.
Wally compares your real rates and fees against offers from 5,000+ institutions and prices every suggested move in dollars per year.
Ask Wally to run recurring tasks, like checking a stock price every ten minutes, and it keeps working on its own schedule until you say stop.
IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos.
Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.
Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek.
Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek.
Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro.
Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro.
Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek.
Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek.
Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados.
Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados.
EspecializadoMotor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera.
EspecializadoMotor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera.
Gratis / Código abiertoProporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros.
Gratis / Código abiertoProporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros.
EspecializadoEl agente de código con IA para crear software ambicioso
EspecializadoEl agente de código con IA para crear software ambicioso
EspecializadoDestaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto.
EspecializadoDestaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto.
Gratis / Código abiertoEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Gratis / Código abiertoEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Gratis / Código abiertoAsistente personal de IA de código abierto que se ejecuta en tu propia máquina y funciona desde apps de chat
Gratis / Código abiertoAsistente personal de IA de código abierto que se ejecuta en tu propia máquina y funciona desde apps de chat
Gratis / Código abiertoCrea, despliega y gobierna flujos de trabajo agénticos listos para producción
Gratis / Código abiertoCrea, despliega y gobierna flujos de trabajo agénticos listos para producción
Gratis / Código abiertoOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Gratis / Código abiertoOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
