Qwen 4 (Alibaba Qwen4): familia de modelos multimodales de 4.ª generación con Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B y arquitectura Qwen 3.8-Flash-Next
Visitas web mensuales estimadas
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Recopilado el 10 nov 2026
Es la valoración de nuestro equipo editorial sobre 5, no una media de opiniones de usuarios. Los puntos de vista de esta página los redacta una IA a partir de lo que sabemos del producto. No son reseñas de clientes.
Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-10, Qwen 4 (Alibaba Qwen4) (qwen.ai) es una plataforma de IA indexada en Large Language Models (LLMs) que genera 35,1 M visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de -2,34 M (-6,2 %). Su principal mercado geográfico es Rusia (37,2 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Freemium. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen DeepSeek (372,76 M visitas/mes), Together AI (1,65 M visitas/mes), OpenRouter (19,94 M visitas/mes).
Contexto de 1 millón de tokens brutal para investigar.
Muy buen rendimiento en español.
Perspectivas sintetizadas por IA a partir de la inspección del sitio, precios y comparativas de categoría; no son testimonios individuales de clientes.
Cubre desde razonamiento frontera en la nube (Qwen4-Max y Qwen4-Plus) e inferencia ultrarrápida (Qwen4-Flash) hasta ejecución local en estaciones de trabajo con Qwen4-27B.
Basada en el diseño de Qwen 3.8-Flash-Next (125B parámetros totales, 6B activos por token y capa n-gram de 51B) para máxima velocidad y eficiencia de memoria.
Incorpora entrenamiento por Automejora Recursiva (RSI) e incluye variantes dedicadas como qwen4-coder-plus para ingeniería de software y qwen4-omni-120b-think para razonamiento multimodal.
Procesa documentos extensos, bases de código completas, imágenes, audio y vídeo en una sola sesión de 1 millón de tokens.
Ofrece acceso gratuito en chat.qwen.ai, descarga directa en Hugging Face y Ollama con licencia Apache 2.0, y API empresarial en Model Studio.
Presentado en primicia durante la Apsara Conference en Hangzhou (22 de septiembre de 2026) y en Apsara Amsterdam (29 de octubre de 2026), Qwen 4 (Qwen4) representa el salto de cuarta generación de Alibaba Cloud en inteligencia artificial multimodal, con una hoja de ruta que escala hacia 5–10 billones de parámetros en Qwen 4.5 y Qwen 5. La familia se estructura en cuatro niveles principales: Qwen4-Max (modelo insignia de razonamiento profundo), Qwen4-Plus (nivel empresarial equilibrado por API), Qwen4-Flash (baja latencia y alto rendimiento) y Qwen4-27B (modelo de pesos abiertos de 27 mil millones de parámetros para despliegue local en PC y estaciones de trabajo), acompañados por los modelos especializados qwen4-coder-plus y qwen4-omni-120b-think. Su base técnica es la arquitectura MoE dispersa híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention anticipada en Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next, con 125B de parámetros totales, 6B activos por token y una capa de búsqueda de embeddings n-gram de 51B), combinada con contexto de 1M de tokens, comprensión multimodal nativa y Automejora Recursiva (RSI).
Ejecuta Qwen4-27B localmente mediante Ollama o vLLM bajo licencia Apache 2.0 sin enviar datos sensibles a la nube.
Automatiza generación de código, depuración de repositorios de 1M de tokens y revisiones de arquitectura vía API en Alibaba Cloud Model Studio.
Integra Qwen4-Flash, Qwen4-Plus y qwen4-omni-120b-think para atención en tiempo real con voz, visión y razonamiento multilingüe.
Comparación de telemetría lado a lado de herramientas de IA competidoras en la misma categoría principal
| Posición | Herramienta de IA | Visitas mensuales | Crecimiento intermensual | Cuota de tráfico directo | Precios | Comparativa directa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Qwen 4 (Alibaba Qwen4) | 35,1 M | -6,2 % | 71% directo | Freemium | Actual |
| 1 | DeepSeek Ofrece modelos de razonamiento de código abierto avanzados y API económicas, pero con menos énfasis en las herramientas multimodales del ecosistema de Alibaba. | 372,76 M | +4,3 % | 78% directo | Freemium | vs DeepSeek |
| 2 | Together AI Ofrece API serverless robustas para modelos de código abierto, pero carece de integraciones de entrenamiento nativas específicas para el ecosistema de Alibaba. | 1,65 M | +64,9 % | 54% directo | Freemium, De pago | vs Together AI |
| 3 | OpenRouter Agrupa cientos de modelos tras una única pasarela API, pero funciona como un enrutador en lugar de alojar infraestructura nativa de Qwen. | 19,94 M | -6,2 % | 60% directo | De pago | vs OpenRouter |
| 4 | Fireworks Ofrece inferencia de alto rendimiento excepcional para modelos de código abierto, pero se centra más en el despliegue general de código abierto que en las herramientas específicas de Qwen. | 659,69 mil | +6 % | 48% directo | Precio a consultar | vs Fireworks |
| 5 | DeepInfra Ofrece inferencia serverless económica para modelos abiertos, pero carece de las suites de ajuste fino empresarial dedicadas que se encuentran en Alibaba Cloud. | 457,81 mil | -8,9 % | 52% directo | De pago | vs DeepInfra |
| 6 | BigModel Ofrece API de modelos base chinos competitivos y creadores de agentes, pero se especializa en la arquitectura GLM de Zhipu AI. | 5,7 M | -17 % | 74% directo | Freemium | vs BigModel |
Gratis / Código abiertoOfrece modelos de razonamiento de código abierto avanzados y API económicas, pero con menos énfasis en las herramientas multimodales del ecosistema de Alibaba.
Gratis / Código abiertoOfrece modelos de razonamiento de código abierto avanzados y API económicas, pero con menos énfasis en las herramientas multimodales del ecosistema de Alibaba.
Ofrece API serverless robustas para modelos de código abierto, pero carece de integraciones de entrenamiento nativas específicas para el ecosistema de Alibaba.
Ofrece API serverless robustas para modelos de código abierto, pero carece de integraciones de entrenamiento nativas específicas para el ecosistema de Alibaba.
EspecializadoAgrupa cientos de modelos tras una única pasarela API, pero funciona como un enrutador en lugar de alojar infraestructura nativa de Qwen.
EspecializadoAgrupa cientos de modelos tras una única pasarela API, pero funciona como un enrutador en lugar de alojar infraestructura nativa de Qwen.
Ofrece inferencia de alto rendimiento excepcional para modelos de código abierto, pero se centra más en el despliegue general de código abierto que en las herramientas específicas de Qwen.
Ofrece inferencia serverless económica para modelos abiertos, pero carece de las suites de ajuste fino empresarial dedicadas que se encuentran en Alibaba Cloud.
Ofrece inferencia serverless económica para modelos abiertos, pero carece de las suites de ajuste fino empresarial dedicadas que se encuentran en Alibaba Cloud.
Ofrece API de modelos base chinos competitivos y creadores de agentes, pero se especializa en la arquitectura GLM de Zhipu AI.
Ofrece API de modelos base chinos competitivos y creadores de agentes, pero se especializa en la arquitectura GLM de Zhipu AI.
Gratis / Código abiertoProvides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
Gratis / Código abiertoProvides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
EspecializadoDelivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.
Gratis / Código abiertoProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
Gratis / Código abiertoProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
EspecializadoSpecializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
EspecializadoSpecializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
Provides diverse open-weight model APIs and serverless GPU jobs, but lacks Alibaba's deep regional enterprise cloud integrations.
