
Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek.

DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Locket registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de 0 % y un modelo de precios Gratis.
Locket is a playful AI compatibility checker that takes any two Instagram handles and tells you how your love story ends. It reads public profile signals, runs them through an AI matchmaking model, and returns a shareable compatibility verdict in about five minutes.
| Dimensión / Métrica | ||
|---|---|---|
| Dominio oficial | deepseek.com | lovelocket.ai |
| Modelo de precios | Freemium | Gratis |
| Visitas mensuales | 372,76 M (372.761.591) | 0 (0) |
| Variación de tráfico intermensual | +15,36 M (+4,3 %) |
| 0 (0 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visitas directas / mes | 291,59 M | 0 |
|---|
| Valoración de usuarios | 4,8 | 3,5 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
|---|
IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos.
Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.
Locket is a playful AI compatibility checker that takes any two Instagram handles and tells you how your love story ends. It reads public profile signals, runs them through an AI matchmaking model, and returns a shareable compatibility verdict in about five minutes.
Drop in two Instagram usernames and Locket reads their public profile content to build a picture of each person.
An AI matching model compares the profiles and produces a compatibility read rather than a simple score dump.
Each result is framed as a shareable "Locket" so you can show friends how your story supposedly ends.
Simple single-page flow: enter handles, wait a few minutes, get your answer. No signup required.

Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek.


Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro.

Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek.

Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados.
EspecializadoMotor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera.

Gratis / Código abiertoProporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros.


EspecializadoEl agente de código con IA para crear software ambicioso

EspecializadoDestaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto.
Gratis / Código abiertoEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.


What Brandon Thinks is an AI chat analyst that reads your WhatsApp, iMessage or other chat and writes a blunt, opinionated report on the dynamics and the people in it.

Gratis / Código abiertoCrea, despliega y gobierna flujos de trabajo agénticos listos para producción

Gratis / Código abiertoOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek.
Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro.
Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek.
Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados.
EspecializadoMotor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera.
Gratis / Código abiertoProporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros.
EspecializadoEl agente de código con IA para crear software ambicioso
EspecializadoDestaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto.
Gratis / Código abiertoEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
What Brandon Thinks is an AI chat analyst that reads your WhatsApp, iMessage or other chat and writes a blunt, opinionated report on the dynamics and the people in it.
Gratis / Código abiertoCrea, despliega y gobierna flujos de trabajo agénticos listos para producción
Gratis / Código abiertoOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.