DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Lune registra 6340 visitas mensuales con un crecimiento de -28 % y un modelo de precios Freemium.
IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos.
Lune is a research layer you plug into an AI agent via a connector or MCP. It searches the full text of A/A* computer science papers, traces citations both directions, and returns answers that cite the exact source text instead of open-web noise. It also ships research best-practice playbooks and a searchable database of top-tier researcher profiles.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | deepseek.com | luneresearch.com |
| Modelo de precios | Freemium | Freemium |
| Visitas mensuales | 372,76 M (372.761.591) | 6,34 mil (6340) |
| Variación de tráfico intermensual | +15,36 M (+4,3 %) | -2,47 mil (-28 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (81,6 %) |
| Visitas directas / mes | 291,59 M | 941 |
| Valoración de usuarios | 4,8 | 4,3 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos.
Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.
Lune is a research layer you plug into an AI agent via a connector or MCP. It searches the full text of A/A* computer science papers, traces citations both directions, and returns answers that cite the exact source text instead of open-web noise. It also ships research best-practice playbooks and a searchable database of top-tier researcher profiles.
Ask in plain language and Lune searches the full text of papers from top-tier venues all at once, rather than matching keywords against titles and abstracts.
See what a paper builds on and what later work builds on it, so you can place a result in its research lineage instead of treating it as an isolated claim.
Lune connects to Claude, ChatGPT and other MCP-capable clients, so your agent can pull real paper text and best-practice guidance mid-task.
Battle-tested guidance on novelty checks, baselines, ablations and reviewer expectations is surfaced at the moment it is relevant, not buried in a wiki.
Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek.
Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek.
Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro.
Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro.
Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek.
Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek.
Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados.
Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados.
Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera.
Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera.
Gratis / Código abiertoProporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros.
Gratis / Código abiertoProporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros.
EspecializadoEl agente de código con IA para crear software ambicioso
EspecializadoEl agente de código con IA para crear software ambicioso
EspecializadoDestaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto.
EspecializadoDestaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto.
Gratis / Código abiertoEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Gratis / Código abiertoEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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Plataforma de investigación con IA para leer, entender y escribir artículos científicos
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