DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Promptr registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de 0 % y un modelo de precios Pay-as-you-go.
IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos.
Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M
Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
Razonamiento transparente con cadena de pensamiento
Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
Caché de contexto automática y precios de API en horas valle
Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
Asistente gratuito de web y móvil para consumidores
Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.
Fortalezas y ventajas
+App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas
+Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas
Preguntas frecuentes: DeepSeek vs Promptr
DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que Promptr tiene 0. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.
La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial
+Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor
Limitaciones
–La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales
–El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle
–Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini
Promptr
Comprime prompts de LLM con una llamada REST y reduce el coste en tokens
Compresión de prompt en una llamada
Envía tu prompt a un único endpoint REST y recibe una versión más corta en texto plano, lista para pasar al modelo.
Hasta ~40% de ahorro
El proveedor indica hasta un 40% menos de coste de entrada, con un ejemplo que muestra una reducción del 45% en un prompt de muestra.
Fragmentos en varios lenguajes
Hay ejemplos listos para copiar en curl, Python, JavaScript y C#, de modo que la integración tarda minutos, no días.
Control de ratio en línea
Envuelve secciones en etiquetas para excluirlas de la compresión o fijar un ratio concreto para ese bloque.
Fortalezas y ventajas
+API sencilla de un solo endpoint, fácil de encajar en código existente
+Precio explícito de pago por uso: 1 dólar por millón de tokens de entrada
+Fragmentos de código en cuatro lenguajes habituales que reducen el esfuerzo de integración
+Las etiquetas en línea permiten proteger texto sensible o crítico de la compresión
Limitaciones
–El acceso requiere apuntarse a una lista de espera en lugar de registrarse directamente
–La compresión es inherentemente con pérdida y puede alterar la calidad de la salida del modelo
–El ahorro real depende de la longitud y la reutilización de tu prompt, así que hay que medirlo caso por caso
Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro.
Chatbot con IA4.6Nota editorial: 4.6Freemium62% directo
Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek.
Asistente de IA4.8Nota editorial: 4.8Freemium+23,8 %
Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados.
Asistente de IA4.5Nota editorial: 4.5Freemium66% directo
EspecializadoMotor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera.
Buscador con IA4.7Nota editorial: 4.7Freemium72% directo
Gratis / Código abiertoProporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros.
Large Language Models (LLMs)4.7Nota editorial: 4.7Freemium71% directo
EspecializadoDestaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto.
Chatbot con IA4.7Nota editorial: 4.7Gratis71% directo
Gratis / Código abiertoUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Modelos de IA de código abierto4.8Nota editorial: 4.8Gratis30% directo
Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro.
Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek.
Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados.
EspecializadoMotor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera.
Gratis / Código abiertoProporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros.
EspecializadoDestaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto.
Gratis / Código abiertoUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
