
Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek.

DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. supermemory registra 156.579 visitas mensuales con un crecimiento de -7,7 % y un modelo de precios Precio a consultar.
IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos.

Un motor de memoria y aprendizaje continuo que da contexto persistente a cualquier agente de IA
| Dimensión / Métrica | ![]() | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | deepseek.com | supermemory.ai |
| Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 372,76 M (372.761.591) | 156,58 mil (156.579) |
| Variación de tráfico intermensual |
| +15,36 M (+4,3 %) |
| -12,98 mil (-7,7 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (46,2 %) |
|---|
| Visitas directas / mes | 291,59 M | 71,16 mil |
|---|
| Valoración de usuarios | 4,8 | 4,5 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
|---|
IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos.
Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.

Un motor de memoria y aprendizaje continuo que da contexto persistente a cualquier agente de IA
Un modelo dedicado extrae, fusiona, infiere y olvida sobre el contexto almacenado para que el grafo de memoria mejore de forma continua en lugar de solo acumular.
Cada aprendizaje se enlaza con las entidades, fuentes y momentos que lo rodean, guardando no solo contenido sino un mapa consciente del tiempo.
La memoria vive fuera de los proveedores de modelos y se usa vía API, SDK, plugins y MCP, así el contexto viaja entre modelos y herramientas.
Los recuerdos relevantes se inyectan como tokens en el prompt en el momento de la petición, dando contexto útil sin transcripciones sin límite.

Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek.


Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro.

Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek.

Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados.
EspecializadoMotor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera.

Gratis / Código abiertoProporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros.


EspecializadoEl agente de código con IA para crear software ambicioso

EspecializadoDestaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto.
Gratis / Código abiertoEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.


EspecializadoFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.

Gratis / Código abiertoCrea, despliega y gobierna flujos de trabajo agénticos listos para producción

Gratis / Código abiertoOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek.
Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro.
Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek.
Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados.
EspecializadoMotor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera.
Gratis / Código abiertoProporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros.
EspecializadoEl agente de código con IA para crear software ambicioso
EspecializadoDestaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto.
Gratis / Código abiertoEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
EspecializadoFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
Gratis / Código abiertoCrea, despliega y gobierna flujos de trabajo agénticos listos para producción
Gratis / Código abiertoOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.