
Transcripción y notas de reunión con IA en más de 150 idiomas
Language Reactor registra 1.878.769 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +0,6 % y un modelo de precios Freemium. Whisper (OpenAI) registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de — y un modelo de precios Gratis.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimensión / Métrica | ||
|---|---|---|
| Dominio oficial | languagereactor.com | github.com |
| Modelo de precios | Freemium | Gratis |
| Visitas mensuales | 1,88 M (1.878.769) | 0 (0) |
| Variación de tráfico intermensual |
| +10,73 mil (+0,6 %) |
| 0 (—) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (13,3 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visitas directas / mes | 1,45 M | 0 |
|---|
| Valoración de usuarios | 4,4 | 4,8 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Código abierto |
|---|
Aprende idiomas con Netflix, YouTube y textos reales usando subtítulos dobles e IA
Ve el idioma meta junto a una traducción, pausa, repite líneas sueltas y vuelve al subtítulo anterior con un atajo.
Pasa el cursor o haz clic en cualquier palabra del subtítulo para ver definiciones, categoría gramatical y pronunciación sin salir del vídeo.
Guarda automáticamente las palabras y frases consultadas y luego te evalúa con su contexto original para fijar el recuerdo.
Lleva el mismo flujo de traducción y consulta a ebooks, PDF, artículos y otras páginas web.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.

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