Sí. El código y los pesos del modelo se publican en GitHub con licencia MIT y pueden usarse y modificarse gratis.

Sí. Whisper es multilingüe y reconoce numerosos idiomas, incluido el español, además de detectar el idioma automáticamente.

¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de Whisper GitHub?

Whisper GitHub recibe actualmente 0 visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de +0 (tasa de crecimiento del 0.0%). Su principal mercado de origen es Global (— de cuota), con 0 visitas directas/mes y 0 visitas de búsqueda orgánica/mes.

¿Whisper GitHub es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?

Whisper GitHub opera con un modelo de precios Gratis. Proyecto open source: el código y los pesos del modelo son gratuitos (licencia MIT). Si usas una API alojada, se aplican las tarifas del proveedor. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: no indicado.

OpenAITools.app

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Whisper GitHub: modelo de voz open source de OpenAI

Whisper GitHub

GratisEndpoint en vivo verificado por agente: 2025-09-08Markdown

El modelo de reconocimiento de voz open source de OpenAI

5(0 reseñas)github.com3 guardadosCódigo abierto

https://github.com/openai/whisper

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Acerca de Whisper GitHub

Datos clave y resumen de telemetría (2025-09-08)
Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2025-09-08, Whisper GitHub (github.com) es una plataforma de IA indexada en Traducción con IA que genera 0 visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de +0 (0.0%). Su principal mercado geográfico es Global (— de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Gratis. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen DeepSeek (357,4 M visitas/mes), DeepL (96,77 M visitas/mes), ZeroGPT (27,45 M visitas/mes).

Whisper es un modelo de reconocimiento de voz de propósito general que OpenAI publica como código abierto en GitHub bajo licencia MIT. Entrenado con grandes volúmenes de audio multilingüe, permite transcribir, traducir al inglés e identificar idiomas, y puede ejecutarse en local con Python.