Plataforma OpenAI registra 234.678.639 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -9,6 % y un modelo de precios De pago. Shaped registra 11.871 visitas mensuales con un crecimiento de -39,2 % y un modelo de precios Precio a consultar.
Plataforma para desarrolladores y API empresarial para desplegar GPT-6 Astra, Sol, Luna y agentes multimodales en tiempo real.
El motor de relevancia con bucle de retroalimentación
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | openai.com | shaped.ai |
| Modelo de precios | De pago | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 234,68 M (234.678.639) | 11,87 mil (11.871) |
| Variación de tráfico intermensual | -24,78 M (-9,6 %) | -7,65 mil (-39,2 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (25,4 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (36,4 %) |
| Visitas directas / mes | 105,1 M | 4,73 mil |
| Valoración de usuarios | 4,8 | 4,8 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Plataforma para desarrolladores y API empresarial para desplegar GPT-6 Astra, Sol, Luna y agentes multimodales en tiempo real.
Abarca GPT-6 Astra (10/50 $ por millón de tokens), GPT-6.1 Sol (2/10 $), GPT-6.1 Terra (1/5 $) y GPT-6 Luna (0,10/0,50 $), todos con ventana de contexto de 1.050.000 tokens y salida máxima de 128K.
Ajusta el presupuesto de tokens de pensamiento por solicitud de API en seis niveles de granularidad (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) para equilibrar latencia, precisión y coste.
Combina la inferencia del modelo con búsqueda web alojada, búsqueda de archivos, llamada a funciones y acciones autónomas de uso de computadora con GUI en una sola llamada de API con estado.
Crea agentes de voz multimodales de latencia ultrabaja facturados por segundo (0,05 $/minuto) sin redondear a minutos completos.
El motor de relevancia con bucle de retroalimentación
Recupera, filtra, puntúa y reordena a través de búsqueda semántica, búsqueda por palabras clave y modelos de comportamiento en una sola consulta tipo SQL.
Combina recuperación semántica y por palabras clave, y reordena los resultados según el clic previsto y la interacción de cada usuario.
Los modelos de ML se reentrenan con señales de interacción en vivo, de modo que la calidad del ranking mejora automáticamente con el tráfico.
Ingiere datos directamente de almacenes, herramientas analíticas y pipelines de eventos como Snowflake, Kafka, BigQuery y Shopify, sin ETL.
Proporciona acceso directo a la API de los modelos Gemini de Google con generosos niveles gratuitos de prototipado, pero carece de la amplitud del ecosistema de OpenAI.
Proporciona acceso directo a la API de los modelos Gemini de Google con generosos niveles gratuitos de prototipado, pero carece de la amplitud del ecosistema de OpenAI.
Gratis / Código abiertoQwen 4 (Alibaba Qwen4): familia de modelos multimodales de 4.ª generación con Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B y arquitectura Qwen 3.8-Flash-Next
Gratis / Código abiertoQwen 4 (Alibaba Qwen4): familia de modelos multimodales de 4.ª generación con Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B y arquitectura Qwen 3.8-Flash-Next
Unifica cientos de modelos de terceros bajo una sola clave de API, ofreciendo mayor variedad de modelos que el catálogo seleccionado de OpenAI.
Unifica cientos de modelos de terceros bajo una sola clave de API, ofreciendo mayor variedad de modelos que el catálogo seleccionado de OpenAI.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
EspecializadoOptimizado para la ejecución ultrarrápida sin servidor de modelos de imágenes y medios generativos, en lugar de LLMs de texto generales.
EspecializadoOptimizado para la ejecución ultrarrápida sin servidor de modelos de imágenes y medios generativos, en lugar de LLMs de texto generales.
Se especializa en inferencia sin servidor de alto rendimiento y clústeres de GPU dedicados para modelos de código abierto, evitando restricciones comerciales cerradas.
Se especializa en inferencia sin servidor de alto rendimiento y clústeres de GPU dedicados para modelos de código abierto, evitando restricciones comerciales cerradas.
EspecializadoAPI de búsqueda web y crawler creado para agentes de IA
EspecializadoSe centra en ejecutar y ajustar modelos de visión y lenguaje de código abierto mediante APIs simples, a diferencia de los modelos cerrados de OpenAI.
EspecializadoSe centra en ejecutar y ajustar modelos de visión y lenguaje de código abierto mediante APIs simples, a diferencia de los modelos cerrados de OpenAI.
Una sola API compatible con OpenAI para más de 500 modelos de imagen, vídeo, audio y LLM
Una sola API compatible con OpenAI para más de 500 modelos de imagen, vídeo, audio y LLM
EspecializadoPlataforma de búsqueda y recuperación con IA para apps y comercio
EspecializadoPlataforma de búsqueda y recuperación con IA para apps y comercio
EspecializadoOfrece inferencia sin servidor ultrabarata para modelos de pesos abiertos, aunque con menos herramientas empresariales que OpenAI.
EspecializadoOfrece inferencia sin servidor ultrabarata para modelos de pesos abiertos, aunque con menos herramientas empresariales que OpenAI.
EspecializadoPinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
EspecializadoPinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
