
Proporciona acceso directo a la API de los modelos Gemini de Google con generosos niveles gratuitos de prototipado, pero carece de la amplitud del ecosistema de OpenAI.

Plataforma OpenAI registra 234.678.639 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -9,6 % y un modelo de precios De pago. supermemory registra 156.579 visitas mensuales con un crecimiento de -7,7 % y un modelo de precios Precio a consultar.

Plataforma para desarrolladores y API empresarial para desplegar GPT-6 Astra, Sol, Luna y agentes multimodales en tiempo real.

Un motor de memoria y aprendizaje continuo que da contexto persistente a cualquier agente de IA
| Dimensión / Métrica | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Dominio oficial | openai.com | supermemory.ai |
| Modelo de precios | De pago | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 234,68 M (234.678.639) | 156,58 mil (156.579) |
| Variación de tráfico intermensual |
|---|
| -24,78 M (-9,6 %) |
| -12,98 mil (-7,7 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (25,4 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (46,2 %) |
|---|
| Visitas directas / mes | 105,1 M | 71,16 mil |
|---|
| Valoración de usuarios | 4,8 | 4,5 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
|---|

Plataforma para desarrolladores y API empresarial para desplegar GPT-6 Astra, Sol, Luna y agentes multimodales en tiempo real.
Abarca GPT-6 Astra (10/50 $ por millón de tokens), GPT-6.1 Sol (2/10 $), GPT-6.1 Terra (1/5 $) y GPT-6 Luna (0,10/0,50 $), todos con ventana de contexto de 1.050.000 tokens y salida máxima de 128K.
Ajusta el presupuesto de tokens de pensamiento por solicitud de API en seis niveles de granularidad (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) para equilibrar latencia, precisión y coste.
Combina la inferencia del modelo con búsqueda web alojada, búsqueda de archivos, llamada a funciones y acciones autónomas de uso de computadora con GUI en una sola llamada de API con estado.
Crea agentes de voz multimodales de latencia ultrabaja facturados por segundo (0,05 $/minuto) sin redondear a minutos completos.

Un motor de memoria y aprendizaje continuo que da contexto persistente a cualquier agente de IA
Un modelo dedicado extrae, fusiona, infiere y olvida sobre el contexto almacenado para que el grafo de memoria mejore de forma continua en lugar de solo acumular.
Cada aprendizaje se enlaza con las entidades, fuentes y momentos que lo rodean, guardando no solo contenido sino un mapa consciente del tiempo.
La memoria vive fuera de los proveedores de modelos y se usa vía API, SDK, plugins y MCP, así el contexto viaja entre modelos y herramientas.
Los recuerdos relevantes se inyectan como tokens en el prompt en el momento de la petición, dando contexto útil sin transcripciones sin límite.

Proporciona acceso directo a la API de los modelos Gemini de Google con generosos niveles gratuitos de prototipado, pero carece de la amplitud del ecosistema de OpenAI.


Gratis / Código abiertoQwen 4 (Alibaba Qwen4): familia de modelos multimodales de 4.ª generación con Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B y arquitectura Qwen 3.8-Flash-Next

Unifica cientos de modelos de terceros bajo una sola clave de API, ofreciendo mayor variedad de modelos que el catálogo seleccionado de OpenAI.

Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.

EspecializadoOptimizado para la ejecución ultrarrápida sin servidor de modelos de imágenes y medios generativos, en lugar de LLMs de texto generales.


EspecializadoFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.

Se especializa en inferencia sin servidor de alto rendimiento y clústeres de GPU dedicados para modelos de código abierto, evitando restricciones comerciales cerradas.

EspecializadoSe centra en ejecutar y ajustar modelos de visión y lenguaje de código abierto mediante APIs simples, a diferencia de los modelos cerrados de OpenAI.
Una sola API compatible con OpenAI para más de 500 modelos de imagen, vídeo, audio y LLM

Gratis / Código abiertoUna puerta de enlace de IA de código abierto para más de 100 proveedores de LLM


EspecializadoOfrece inferencia sin servidor ultrabarata para modelos de pesos abiertos, aunque con menos herramientas empresariales que OpenAI.

EspecializadoEl motor de contexto universal que conecta agentes con datos, herramientas y modelos
Proporciona acceso directo a la API de los modelos Gemini de Google con generosos niveles gratuitos de prototipado, pero carece de la amplitud del ecosistema de OpenAI.
Gratis / Código abiertoQwen 4 (Alibaba Qwen4): familia de modelos multimodales de 4.ª generación con Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B y arquitectura Qwen 3.8-Flash-Next
Unifica cientos de modelos de terceros bajo una sola clave de API, ofreciendo mayor variedad de modelos que el catálogo seleccionado de OpenAI.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
EspecializadoOptimizado para la ejecución ultrarrápida sin servidor de modelos de imágenes y medios generativos, en lugar de LLMs de texto generales.
EspecializadoFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
Se especializa en inferencia sin servidor de alto rendimiento y clústeres de GPU dedicados para modelos de código abierto, evitando restricciones comerciales cerradas.
EspecializadoSe centra en ejecutar y ajustar modelos de visión y lenguaje de código abierto mediante APIs simples, a diferencia de los modelos cerrados de OpenAI.
Una sola API compatible con OpenAI para más de 500 modelos de imagen, vídeo, audio y LLM
EspecializadoOfrece inferencia sin servidor ultrabarata para modelos de pesos abiertos, aunque con menos herramientas empresariales que OpenAI.