Plataforma OpenAI registra 234.678.639 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -9,6 % y un modelo de precios De pago. Thunder Compute registra 102.147 visitas mensuales con un crecimiento de -29 % y un modelo de precios Paid (per-minute instances, per-second sandboxes).
Plataforma para desarrolladores y API empresarial para desplegar GPT-6 Astra, Sol, Luna y agentes multimodales en tiempo real.
GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | openai.com | thundercompute.com |
| Modelo de precios | De pago | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| Visitas mensuales | 234,68 M (234.678.639) | 102,15 mil (102.147) |
| Variación de tráfico intermensual | -24,78 M (-9,6 %) | -41,66 mil (-29 %) |
|---|
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (25,4 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (53,5 %) |
|---|
| Visitas directas / mes | 105,1 M | 40,74 mil |
|---|
| Valoración de usuarios | 4,8 | 4,4 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
|---|
Plataforma para desarrolladores y API empresarial para desplegar GPT-6 Astra, Sol, Luna y agentes multimodales en tiempo real.
Abarca GPT-6 Astra (10/50 $ por millón de tokens), GPT-6.1 Sol (2/10 $), GPT-6.1 Terra (1/5 $) y GPT-6 Luna (0,10/0,50 $), todos con ventana de contexto de 1.050.000 tokens y salida máxima de 128K.
Ajusta el presupuesto de tokens de pensamiento por solicitud de API en seis niveles de granularidad (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) para equilibrar latencia, precisión y coste.
Combina la inferencia del modelo con búsqueda web alojada, búsqueda de archivos, llamada a funciones y acciones autónomas de uso de computadora con GUI en una sola llamada de API con estado.
Crea agentes de voz multimodales de latencia ultrabaja facturados por segundo (0,05 $/minuto) sin redondear a minutos completos.
GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA.
Lanza máquinas RTX A6000, L40, A100 80GB o H100 SXM, a menudo listas para SSH en minutos, y paga solo mientras se ejecutan.
Levanta VMs Ubuntu aisladas con o sin GPU para rollouts de RL, evaluaciones y CI, facturadas por segundo y escaladas a cero entre ejecuciones.
CLI, extensión de VS Code, servidor MCP y API REST permiten gestionar la infraestructura desde una terminal, un editor, un agente de IA o tus propios servicios.
Guarda el disco de una instancia como snapshot y restáuralo después, para pausar experimentos sin dejar máquinas encendidas.
Proporciona acceso directo a la API de los modelos Gemini de Google con generosos niveles gratuitos de prototipado, pero carece de la amplitud del ecosistema de OpenAI.
Gratis / Código abiertoQwen 4 (Alibaba Qwen4): familia de modelos multimodales de 4.ª generación con Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B y arquitectura Qwen 3.8-Flash-Next
Unifica cientos de modelos de terceros bajo una sola clave de API, ofreciendo mayor variedad de modelos que el catálogo seleccionado de OpenAI.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
EspecializadoOptimizado para la ejecución ultrarrápida sin servidor de modelos de imágenes y medios generativos, en lugar de LLMs de texto generales.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Se especializa en inferencia sin servidor de alto rendimiento y clústeres de GPU dedicados para modelos de código abierto, evitando restricciones comerciales cerradas.
Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global
Gratis / Código abiertoInfraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
EspecializadoSe centra en ejecutar y ajustar modelos de visión y lenguaje de código abierto mediante APIs simples, a diferencia de los modelos cerrados de OpenAI.
Una sola API compatible con OpenAI para más de 500 modelos de imagen, vídeo, audio y LLM
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