bioloGPT —que ahora opera bajo la marca BGPT en bgpt.pro— empezó como herramienta de preguntas y respuestas de biología y ha crecido hasta lo que sus creadores llaman una capa de evidencia para la IA científica. En lugar de generar un párrafo fluido y dejar la confianza a criterio del lector, vincula cada respuesta a estudios concretos, con puntuaciones de novedad o calidad y una declaración explícita del alcance y las limitaciones de cada estudio. Está pensada para investigadores, estudiantes y clínicos que necesitan ver el razonamiento y la fuente, no solo la conclusión.
El producto actual combina varios tipos de contenido. Las reseñas de artículos abarcan desde microbiología e inmunología hasta genómica y diseño de proteínas con IA, y cada una recoge la afirmación central, la solidez de los datos que la respaldan y advertencias honestas: por ejemplo, que un resultado proviene de solo cuatro pacientes o que los datos brutos nunca se depositaron públicamente. Junto a las reseñas, la plataforma publica diseños experimentales y explicaciones de preguntas de salud que contrastan lo conocido con lo aún incierto.
También hay una dimensión de integración técnica. La capa de evidencia se expone mediante el Model Context Protocol (MCP), de modo que herramientas como Claude y Cursor pueden consultar la misma base directamente, permitiendo que los asistentes de IA fundamenten sus salidas en literatura verificada y no solo en la memoria del modelo. Esto hace de bioloGPT menos un chatbot que visitas y más una fuente de datos que otros flujos de IA integran. El modelo de precios es freemium, con los listados de evidencia públicos consultables gratis.