ChattyDocs organiza el trabajo en conjuntos de datos. Empiezas preparando uno: subes varios PDF o cualquier archivo de texto desde tu dispositivo con el gestor de carga integrado, o simplemente facilitas un enlace de sitio web y el servicio descarga y analiza el contenido por ti. Los documentos se pueden añadir o eliminar en cualquier momento, y la indexación ocurre en segundo plano para que no tengas que esperar. Un medidor de uso muestra cuánto crédito de carga o cuota de suscripción consumirá cada archivo o sitio antes de que lo confirmes.
Con el conjunto de datos creado, lo ajustas: eliges el modelo de chat y decides cuánto espacio asignar a contexto, historial y salida, ajustas la temperatura para controlar si las respuestas son más creativas o deterministas, y usas prompts de sistema para dar a la IA un nombre, una personalidad y un idioma preferido. Los conjuntos de datos también pueden hacerse públicos y compartirse por enlace, lo que convierte tu base de conocimiento en algo que otros usuarios de ChattyDocs pueden consultar.
La experiencia de chat gira en torno a la trazabilidad y la continuidad. Las respuestas llegan con sus fuentes asociadas —nombre del archivo más número de página en documentos de varias páginas, o un enlace directo en el caso de sitios web— y puedes exportar todas las preguntas y respuestas con un clic. Las sesiones se conservan, así que retomas una conversación donde la dejaste, y puedes adjuntar un contexto de chat permanente que se incorpora a cada consulta junto con el contenido del conjunto de datos. Ves las mismas sesiones tanto si usas la aplicación web como una fuente web embebida o el bot de Telegram, y ChattyDocs está disponible en escritorio, móvil y Telegram.
