Clusy es un entorno de cuaderno nativo de agentes diseñado para científicos de datos, ingenieros de ML y analistas que quieren pasar de explorar datos a entrenar y entregar modelos sin salir de su cuaderno. En lugar de unir un IDE local, un sandbox en la nube y un orquestador de flujos, Clusy reúne un agente autónomo, tablas en vivo, cuadernos editables y cómputo en la nube en un único espacio de trabajo.
La plataforma prioriza la ejecución paralela, los espacios de trabajo duraderos y el cómputo elástico. Puedes ramificar experimentos, replicar kernels, comparar arquitecturas de modelos en paralelo y mantener vivos trabajos de larga duración sin perder progreso. El runtime Portal que acompaña a Clusy puede mover trabajos de Python en ejecución entre nubes y arquitecturas CPU/GPU, y la ejecución duradera permite que los trabajos largos se ejecuten en cómputo spot más barato para reducir costes de nube.
Clusy se ofrece como producto alojado con planes basados en uso. El acceso gratuito cubre el modelo Auto en un sandbox de CPU, mientras que los planes de pago desbloquean modelos de frontera, más almacenamiento de checkpoints, GPUs más potentes y mayor RAM y concurrencia. Integraciones como Databricks, Snowflake y datasets de Hugging Face convierten a Clusy en una capa práctica sobre las pilas de datos existentes.
