CommonAR

CommonAR ataca un problema muy conocido: la mayoría de la gente sale de un evento de networking con la sensación de haber conocido muchos menos contactos útiles de los que esperaba. La app pide a los asistentes un perfil ligero con biografía, enlaces a sus redes y un selfi, y luego unirse a un evento mediante un enlace compartido, una invitación por correo o una importación CSV. Los organizadores también pueden traer listas de invitados directamente desde Luma con una extensión de Chrome, y el reconocimiento se arranca con las fotos de perfil de LinkedIn de los asistentes.

Una vez dentro del evento, la cámara es la interfaz. Gira el objetivo hacia dentro para registrar a alguien que acabas de conocer, o hacia fuera para descubrir qué asistentes de tu alrededor encajan contigo. La capa de IA compara los datos del perfil con el contexto del evento que aporta el organizador para destacar puntos en común, de modo que en lugar de conversación trivial obtienes un motivo para acercarte a alguien concreto y un tema con el que empezar. Cada escaneo se guarda solo, construyendo un registro continuo de a quién conociste y cuándo.

CommonAR se presenta como gratis para organizadores, gratis para usuarios y gratis para todos mientras el equipo amplía el producto. Una experiencia para Android está en la hoja de ruta, y los asistentes con Android ya pueden usar la versión web para responder invitaciones, explorar eventos y registrarse, aunque el escaneo AR es solo para iOS por ahora. CommonAR destaca el almacenamiento cifrado de extremo a extremo, controles de privacidad granulares y un modelo sin anuncios que no vende datos de usuarios.