Conva.AI es una plataforma de AI Assistant-as-a-Service que permite a equipos de producto e ingeniería añadir capacidades de IA conversacional a sus apps sin construir todo un stack de LLM desde cero. Combina tres piezas: Magic Studio, un espacio de trabajo web donde los creadores definen asistentes y sus agentes mediante Meta Prompts; SDKs de plataforma para integrar esos asistentes; y un servicio de orquestación en la nube que gestiona contexto, enrutamiento y selección de modelos en tiempo de ejecución.
La idea central es que un asistente convierta entrada no estructurada en salida estructurada que la app pueda ejecutar. Cada agente se comporta como una función de IA que lee la consulta del usuario y devuelve parámetros JSON bien definidos. Esos parámetros pueden impulsar acciones visuales como navegar entre pantallas o mostrar resultados de búsqueda, acciones directas como respuestas habladas o escritas, o una mezcla de ambas. Los asistentes pueden aparecer como una capa conversacional o ejecutarse discretamente tras las pantallas existentes.
La capa de orquestación gestiona el contexto de la conversación, enruta las peticiones al agente correcto, amplía los prompts con recuperación, elige un LLM adecuado y devuelve respuestas procesadas. Los desarrolladores pueden empezar con una descripción de lo que debe hacer un agente, y Magic Studio genera un blueprint editable con temas, parámetros y frases de ejemplo. Los SDK están disponibles en varias plataformas, con opciones sin interfaz y de UI tipo copilot.