Giga AI

Giga apunta al lado operativo del soporte al cliente: no solo responder preguntas, sino mover las métricas por las que se mide a los responsables de soporte. Su plataforma se organiza en un ciclo de tres pasos: construir, observar y mejorar. Configuras el trabajo de los agentes conectando políticas, conocimiento y herramientas; observas cómo se comportó cada conversación, rastreando métricas como la tasa de resolución o de escalado hasta las conversaciones concretas detrás de ellas; y usas lo aprendido para mejorar la siguiente versión del agente. El proveedor describe agentes que actualizan pedidos, facturación, cuentas y suscripciones durante la conversación, no solo leen de una base de conocimiento.

El conjunto de herramientas está pensado para acortar la distancia entre la idea y el despliegue. Agent Canvas permite a los equipos montar un primer agente multimodal en minutos, mientras que Scout actúa como un agente que construye agentes y propone y prueba mejoras. Para sistemas que no exponen API, el Browser Agent ejecuta flujos directamente dentro de interfaces basadas en navegador, y una interfaz de línea de comandos permite desplegar y operar agentes desde la terminal. Giga también insiste en la observabilidad, con Event Telemetry mostrando exactamente dónde falló una solicitud del cliente.

Giga vende principalmente a empresas, con sectores listados que abarcan fintech, banca, tecnología, retail, telecomunicaciones, salud, carga y logística, y hostelería, además de un caso publicado que describe a DoorDash usándolo para gestionar incidencias de entrega de principio a fin. La compañía destaca el cumplimiento de SOC 2 Type II, ISO 42001, ISO 27001 y PCI DSS 4.0.1, lo que indica que en el proceso de venta se esperan revisiones de seguridad y gobernanza de IA. El precio no se publica; los equipos interesados pasan por una demo o un piloto empresarial.