Aitia, cuyo nombre deriva de la palabra griega para causalidad, parte de una premisa: la vía más fiable hacia nuevos medicamentos pasa por comprender causalmente la biología humana a partir de datos de pacientes, en lugar de depender solo de modelos animales o de correlaciones observacionales. Su plataforma Gemini Digital Twin ingiere enormes conjuntos de datos multiómicos y clínicos humanos y aplica un motor de ingeniería inversa y simulación directa para reconstruir el circuito molecular que impulsa la enfermedad.
La compañía describe este trabajo como la revelación de interacciones genéticas y moleculares ocultas que los enfoques convencionales pasan por alto, para luego reducirlas a un conjunto de dianas causales candidatas y biomarcadores de respuesta del paciente. Esas hipótesis se validan en el laboratorio y la clínica, y los socios biofarmacéuticos las traducen en programas diferenciados en oncología, enfermedades neurodegenerativas, inmunológicas y cardiometabólicas.
Aitia se posiciona como colaboradora más que como desarrolladora de fármacos en solitario, combinando su tecnología y datos con los conjuntos de datos y la experiencia en I+D farmacéutica de sus socios. El equipo procede de la investigación en IA, la I+D biofarmacéutica y la creación de empresas, y cuenta con el respaldo de inversores sanitarios y farmacéuticos estratégicos. Como la colaboración es el modelo comercial central, las condiciones se acuerdan mediante conversaciones directas de asociación y no se publican precios.
