How diverse is?

HowDiverse.is nació como proyecto paralelo después de que un miembro del equipo de nyala.dev notara que un unicornio tecnológico británico que se comprometía públicamente con la diversidad y la inclusión no reflejaba ese compromiso en las caras mostradas en su propia web. El equipo convirtió esa observación en una herramienta ligera que cualquiera puede usar para auditar la brecha entre el discurso de DEI y la realidad visible, primero en el sector tecnológico y después mucho más allá.

El flujo de análisis es deliberadamente sencillo: abres la web de una empresa —idealmente una página de empleo o de «quiénes somos»—, la herramienta extrae las imágenes, detecta automáticamente los rostros y aplica clasificación de género y etnia basada en IA a cada uno; el resultado es un informe de diversidad de esa página. Como la base es un modelo de aprendizaje automático y no un revisor humano, el equipo advierte que revisa periódicamente los resultados de forma manual y que el propio clasificador arrastra sesgos.

Los resultados enviados por los usuarios se agregan en conjuntos de datos públicos y compartibles que cubren grupos como equipos de ingeniería, organizaciones sin ánimo de lucro, medios, gobierno, sector digital, deportes, liderazgo de grandes tecnológicas, fondos de capital riesgo, fintech y banca, con el objetivo de reunir por crowdsourcing datos de diversidad de organizaciones de todo el mundo. El proyecto sitúa la transparencia como condición previa de una rendición de cuentas real, en lugar de tratar las métricas de diversidad como una casilla corporativa.