Inworld AI nació como motor de personajes para videojuegos y hoy es una plataforma de voz e inferencia en tiempo real orientada a aplicaciones de consumo. Su propuesta central es la latencia: la compañía afirma tiempos hasta el primer audio de decenas de milisegundos en su modelo de voz Flash y menos de un segundo hasta el primer token en los LLM alojados, algo decisivo en apps de compañía, aprendizaje de idiomas o entrenamiento donde cualquier pausa rompe la sensación de conversación.
En voz, Inworld ofrece Realtime TTS-2, capaz de generar habla expresiva y dirigible en tiempo real en cientos de idiomas y dialectos; Realtime STT-1, que transcribe en streaming y además devuelve rasgos como emoción, estilo, edad y acento; y un endpoint de voz a voz que escucha, razona y responde por una única conexión WebSocket o WebRTC. Los controles expresivos permiten dirigir la interpretación y no solo elegir una voz predefinida.
En modelos, Inworld Inference aloja un catálogo de modelos abiertos de texto, imagen, vídeo y decisión que la empresa optimiza desde los pesos hasta los kernels, compitiendo en precio, rendimiento y fiabilidad. Lo habitual es combinar un LLM alojado con un modelo de voz, pagando por millón de caracteres en voz y por millón de tokens en inferencia, con niveles de volumen y empresariales.