LangSearch es una capa de búsqueda web con enfoque API-first para aplicaciones de IA. En lugar de construir un pipeline de scraping para tu agente, haces una sola petición de búsqueda y recibes resultados estructurados: títulos, enlaces de origen, fragmentos, fechas y, opcionalmente, el texto completo de cada página con un límite de caracteres configurable. Como el consumo se mide en tokens y no en peticiones, controlas cuánto contexto gasta cada respuesta, y la misma asignación cubre las llamadas a la API y a MCP.
La integración es deliberadamente amplia: ofrece una API HTTP convencional para el backend, un endpoint MCP para frameworks de agentes y un formato de skill para asistentes de código, con fragmentos listos para copiar en Codex, Claude Code, Cursor, VS Code, Gemini CLI, OpenCode, Windsurf, Cline, Roo Code y Zed. Los filtros permiten incluir o excluir dominios, aplicar presets de frescura, fechas exactas o rangos inclusivos, y devolver hasta 50 resultados por petición.
La propuesta comercial es de una sencillez radical: todas las funciones de búsqueda compatibles están incluidas en el plan gratuito, los precios de tokens de entrada y salida figuran actualmente en $0 y no hay cobros por petición ni complementos. Sí existe una asignación diaria de tokens que se reinicia a las 00:00 UTC; las cuentas nuevas arrancan en torno a 5 peticiones por segundo y los límites por minuto y por día se ven en el panel. Para empresas, el sitio anuncia auditoría SOC 2 Type II, opciones de retención cero de datos, tratamiento alineado con el RGPD y un SLA de disponibilidad del 99,99%, con una vía de contacto específica.
