Lifemind

Lifemind adopta un enfoque deliberadamente distinto del targeting de audiencias. En lugar de dividir clientes por edad, región o comportamiento de compra previo, analiza las motivaciones profundas que predisponen a alguien a comprar en una marca concreta, una idea heredada de la investigación tipo valuegraphics. Los profesionales suben un informe de clientes exportado de su CRM o plataforma de marketing y, como no se necesita información personal identificable, el flujo de trabajo pasa más fácilmente las revisiones de privacidad y legales.

A partir de esa entrada, la plataforma genera oportunidades de campaña y no una puntuación puntual: qué clústeres de audiencia merece la pena activar, qué ángulos de mensaje pueden conectar y dónde hay crecimiento disponible. Esas oportunidades se aplican después a canales como social de pago, televisión conectada y streaming, retail media y programática, cubriendo la mezcla que los equipos de rendimiento realmente ejecutan. La misma lógica se extiende a la optimización de alianzas, ayudando a identificar influencers, celebridades, podcasts y eventos alineados con las motivaciones de los clientes.

La compañía apunta a marcas y agencias cuyo rendimiento se ha estancado y que necesitan una vía nueva en lugar de más presupuesto con el mismo targeting. Se posiciona en torno a la reducción del coste de adquisición y muestra testimonios de responsables de performance y socios de agencia. Además de la aplicación web, hay una app de Shopify anunciada como próximamente con programa de acceso anticipado, señal de un camino de autoservicio para ecommerce en desarrollo; las condiciones comerciales se cierran hablando con el equipo, no con una lista de precios pública.