Manicode

Manicode Forge ataca un problema concreto: los modelos de IA de frontera escriben código inseguro por defecto y, aunque se les indique explícitamente que programen de forma segura, siguen introduciendo vulnerabilidades en un porcentaje relevante de casos. La respuesta de Manicode no es otro escáner añadido después, sino un conjunto de prompts de sistema cuidadosamente diseñados que moldean lo que el modelo emite mientras genera código. Cada prompt está ligado a un stack —Python, JavaScript, TypeScript, Java, C#, Go, Rust, React, Spring Boot, Django y más— e incorpora reglas de autenticación, autorización, criptografía, validación de entradas y seguridad web y de API.

Los prompts se integran en los entornos de IA que los equipos ya usan: Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Aider, JetBrains AI y Amazon Q. La compañía declara cobertura de generación de código seguro en 15 lenguajes y decenas de frameworks y temas de seguridad. La guía la firma Jim Manico, voluntario de OWASP desde hace años y vinculado a la Cheat Sheet Series, ASVS y AISVS, además de instructor de codificación segura: la idea es que el asistente escriba como lo haría un ingeniero experimentado de seguridad de aplicaciones.

El modelo comercial se orienta a organizaciones de ingeniería, no a individuos. Un nivel piloto permite comprar prompts para un único comportamiento y demostrar resultados antes de escalar; los niveles de equipo y empresa añaden instalaciones por CLI, benchmarking, un año de actualizaciones y capacidades de cumplimiento como SSO, SCIM y alineación con SOC 2 Type II.