Onvo AI se posiciona como la capa entre los datos operativos desordenados y las decisiones. La mayoría de los equipos tienen cifras repartidas entre una base de datos PostgreSQL, un Excel que alguien reenvía por correo y una hoja de Google que ya no está sincronizada. Onvo se conecta a todas ellas —además de MySQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Firestore, Snowflake, BigQuery, Airtable y cualquier cosa accesible por JDBC o REST— y hace por ti la parte tediosa: detecta celdas combinadas, fechas rotas, formatos inconsistentes y filas vacías, y las arregla antes de dibujar ningún gráfico.
La otra mitad del producto es el analista de IA. Puedes preguntar en lenguaje natural cosas como por qué bajaron las ventas la semana pasada o qué clientes lideran por región, y Onvo consulta los datos subyacentes y devuelve una respuesta redactada con gráficos de apoyo, incluidos mapas para datos de ubicación. Cualquier gráfico útil se añade a un panel con un clic, y un chat de IA también puede modificar un gráfico existente —conviértelo en barras, muestra solo el top cinco— sin rebuscar en menús. Los paneles se actualizan cada hora, a diario o con horarios personalizados, y los resultados se exportan a PDF, PowerPoint o Excel.
Para los equipos de producto, la pieza interesante es la integración. Onvo incluye un SDK con un componente React, tokens de incrustación por usuario que se revocan cuando quieras, soporte de iframe en cualquier stack y tematización de marca blanca para que tus colores y tipografías atraviesen todos los gráficos. Cada cliente puede tener un espacio de trabajo aislado, de modo que sus datos nunca se cruzan con los de otro. La plataforma apunta a empresas que quieren vender o compartir analítica dentro de su propio producto sin construir una capa de analítica desde cero.
